記事一覧
【競馬AIのお勉強】現状を知る
なぜか投稿で来てなかったので今更感ある文章なのをお許しください。当時の気持ちってことで
桜花賞が近づいてきましたね。今のところ本命はハーパーです。リバティアイランドは強いと思いますが一矢報いるとしたら彼女かと。
今回は、動画の27回を実装。
間違っていた単勝適正回収値の求め方を修正する回です。実際そのような買い方を現状していなかったので影響はあまりないのですが、この回で改めて回収値や的中率を
【競馬AIのお勉強】ターゲットエンコーディングと競走馬の勝率について考える
動画をみて実装するほうはターゲットエンコーディングの回まで実装完了。
ターゲットエンコーディング=カテゴリカル（質的）データを数値に変換する方法の1つだそうで。開催場所や芝ダートなどの区別に賞金などの数値を当てはめて数字上の意味を持たせた回になります。ターゲットエンコーディングをどういう形で行うかは結構頭を使う部分に感じたので今回やったことが有効かとか他にどういうことができるかのようなことは追々
【競馬AIのお勉強】特徴量をさらに増やす
今回は下記の動画にのっとって着差と通過順を特徴量に増やしました。
追加して回収率を見るもなかなか厳しいグラフに…
単勝ではかるならいまの三着以内率じゃなくて一着かそれ以外かで分けて分析がいいのかなーそもそも1着率2着率3着率を出すようにすればいろいろな馬券買うにあたって回収率をだせるのかな…
そもそも3着内率だしてるならワイド中心にして回収率をみたほうがいいのかな…などあれこれ考えてみていると
【競馬AIのお勉強】Opentunaとclassmethod、staticmethod
引き続き動画で勉強中。今回はこちら
いままで手動で調整したLightGBMのパラメーターをよしなにやってくれるOpuntunaの導入。実際にやってみると先日の阪神大賞典予想順が変わり、ボルドグフーシュ、ジャスティンパレス、ブレークアップの順に3着内率が高いと予想し感動。
一方でOpentunaを使うタイミングも考えないとデータ追加するたびに都度最適化を行うのか、一度チューニングして回収率担保で
【競馬AIのお勉強】予測スコアを出せるようになったので実際に予想してみた
プロフに書いているように推し馬はディープボンドなのですが、昨日の阪神大賞典は悲しい結果で落ち込んでます。あとから上がりの速度とか見てるといつも通りな感じではあるので、展開が向かなかったと思う他ないというか、もっと前につけたらつけたであがりが出たかはわからないので判断が難しいところ。
といいつつ、先週黙々と作業をしてAIは予測スコアを出して高い順に並べるところまで実装完了していて実際に阪大を予想し
【競馬AIのお勉強】データ量の追加と出馬表スクレイピング
引き続き競馬予想で始めるデータ分析・機械学習さんの動画で勉強。
今まで2019年のデータをあつかっていたのですがこのタイミングで2023年までのデータを追加。スクレイピングの時間がかかったこともありちょっと足踏みのターンでした。
動画後半では走る前の出馬表をスクレイピングする関数を作成。今までのデータをもとにこれの順位を予測すると考えると、だんだん実装が進んできているのを感じてテンションが上が
【競馬AIのお勉強】データのブラッシュアップと土日の競馬
引き続き競馬予想で始めるデータ分析・機械学習さんの動画で勉強中
今まではその馬が3着以内に入るかどうかの確率をその馬単体で考えていたけど、レースなのでその確率を相対的なものにしましょうという回でした。
数学の要素が大きいので難しさはあるものの、たとえば重賞のように強い馬ばかりがあつまるレースだと3着以内に入るような強さを持つ馬がたくさんいるわけで、絶対評価だと大量に買える奴が現れてしまうという
【競馬AIのお勉強】出馬表のスクレイピングに大苦戦
昨日あまり時間取れずだったので、昨日今日かけて下記の動画部分に着手。
今回はSeleniumを使ったスクレイピングを行う回なのですが、それに大苦戦。
Gogledriverを使うときのパスがよくわからなかったり、Googledriver-binaryを使うとverがあっていなかったり動画の時とSeleniumの仕様が変わっていたりで大苦戦。と言いつつエラー調べたらヒントが転がっているのは毎回で
【競馬AIのお勉強】回収率を計算する
ユーバーレーベン引退の報にショックを受けつつ本日も競馬予想で始めるデータ分析・機械学習さんの動画でお勉強
この動画では馬ごとに3着以内に入るかそうでないかを1と0でわけて、3着以内に入ると判断した馬に100円ずつ複勝をかけたときの収支をだすということを実施。
また3着以内にどれだけ入るか判断する基準の閾値を設けて閾値ごとに収支をだしていきます。閾値をあげれば判定が厳しくなるのでだんだん購入を絞