#深層学習
データサイエンス演習
データサイエンス演習をやっていて，HPを作りました．Notionで作っているので，リンク先がわかりにくいということで，こちらに貼っておきます．
中身は機械学習，深層学習，最適化などです．
PyCaretによる自動機械学習
最近，AutoMLが流行している．某社が高価な値段で売っていて，それに騙されて買っていた企業も多いようだが，いまでは無料でほぼ同じことができる．
一番おすすめはPyCaretだ．現在のバージョンは2.2.3で，活発に開発が進められているようだ．
例として，まずは，毒キノコの判定でもしてみよう．
mashroom = pd.read_csv("http://logopt.com/data/ma
深層学習を用いた需要予測
講義（演習）で，深層学習を用いた需要予測について解説しました．市販の深層学習を利用した予測ソフトと比べるのを宿題としました．実際にやってみると，数十万する市販のソフトが，いかに「ちゃんとしていないか」が分かると思います．
タダでサプライ・チェインの専門家になるための方法
むかし海外でしたセミナーのスライドで新入生向けにビデオをとってみた。要は、無料のMOOCやYouTubeで、（英語さえできれば）勉強はできるよというお話だ。
後半はこちら。
最近では定番のMOOC(EdX やCoursera)だけでなく、普通にYouTubeに講義を公開しているものもめだつ。特に、Deep Learnibng系は、進展が早すぎるので、MOOCの準備をする時間が惜しいのだろう。
Streamlitによるダッシュボード
ダッシュボードを作るライブラリとしてはDashを使っているが、ちょっと難しくて初心者には敷居が高いと感じていた。学生や共同研究者に依頼してもPlotlyまではかけるが、Dashは難しいようだ。
もっと簡単なものを探していたら、Streamlitというのを見つけた。
Plotlyの図オブジェクトも入れられる。例えば、ガントチャートはこんな感じだ。
import streamlit as st
演習用のJupyter Note
プログラミング演習のJupyter Notebookファイルをgithub とanaconda cloudに置いている．
githubはファイルを見ようとするとたまに失敗する．サーバーが混んでいるのだろう．Anaconda Cloudは使っている人が少ないせいか，閲覧はOKなのだが，ファイルのuploadがGoogle Colabから直接はできない．
gitからcloneコマンドでファイルのコ
