1週間の過ごし方

大学院と学部の1年生の講義を担当しているが，コロナでほとんどの講義がレポートになっているようだ．せっかくバイトとかに時間をとられずに勉強できる時間ができたのだから，推奨する時間割を作ってみた．

月曜日：EdX MITx - CTL.SC0x  Supply Chain Analytics: Started - Apr 16, 2020 （まだ登録できると思う．）5週間分あり，1週分の勉強時間は12時間くらいかかる．代数，確率統計，最適化，シミュレーションの基礎が学べる．

火曜日：EdX Introduction to Computer Science and Programming Using Python
MITx - 6.00.1x Starts - Jun 4, 2020　6月から始まるので，これでPythonを勉強する．始まるまでは https://paiza.jp/works か，私の練習問題集 https://mikiokubo.github.io/analytics/ あたりで無料で勉強しておく．後者は，そのうち学部の演習で使うので損はない．

水曜日：https://www.coursera.org/ の Andrew Ngの機械学習を勉強する．カンバン授業なので，いつでも始められて，auditから入れば無料．慣れてきたら，字幕なしで挑戦．ほとんどに日本語の字幕があるので，英語が苦手でも大丈夫．

木曜日：同じくAndrewのdeeplearning.ai で深層学習を学ぶ．こちらもほとんど字幕がついていたと思う．もしくはMIT の http://introtodeeplearning.com/ （大学院の講義ではこれで教えている）で最新の深層学習を勉強する．

金曜日：大学のオンライン講義（というかレポート）を片付ける．

土日：趣味とか筋トレとかする．私の気に入っているアプリは Nike Training Club（iosのみ？）