消費財・日用品業界におけるAIの活用とは？需要予測や開発などを徹底解説

日用品・消費財業界では、AIはどのように活用されているのでしょうか。

日用品・消費財業界は、美容や健康だけではなくエコや利便性などの消費者の要望に対応するため、日々変化し続けています。変化を継続することで消費者を引きつけ、売上を維持し他社に負けないようにしているのです。

AIの活用はこのような日用品・消費財企業の変化には欠かせません。AIを活用して消費者行動や購買習慣を分析することで、研究開発や商品企画、広告宣伝、D2Cを実施しています。また、需要予測においても従来の方法からAIの活用へと移り、最高水準の予測値で消費者の要望に対応しようと努めているのです。

当記事では日用品・消費財業界のAIの活用事例をふまえながらまとめました。ぜひ最後までご覧ください。

消費財・日用品とは

日用品とは人々が生活するうえで必要な消費財であり、食料品や衣料品などは含みません。日用品は以下の2種類に大きく分類されます。

一年中平均的に消費される
自然（季節・気温の変化）や行事などの影響を受ける

一年中平均的に消費される日用品は日々の生活で定期的に必要とされるもので、以下のようなものがあります。

住宅用洗剤・用品
洗濯用洗剤・用品
トイレ用洗剤・用品
浴室用洗剤・用品
キッチン用洗剤・用品
オーラルケア用品
シェービング用品
化粧品

一方、自然や行事などの影響を受ける日用品としては以下のようなものがあります。

除湿剤
防虫剤
殺虫剤・殺虫関連用品
入浴剤
使い捨てカイロ

そのほかでは、お盆やお彼岸、年末年始などに使われる線香・ろうそく、お年玉やおこづかいを渡すときに必要なぽち袋もこのカテゴリーに分類されます。これらは時季によって消費量が大きく異なることが注目されるべきポイントです。

消費財・日用品業界でAIが活用できる業務とは

消費財・日用品業界では、AIはどのような業務で活用されているのでしょうか。業務ごとにみていきましょう。

物流業務

物流業務では需要予測でAIが活用されています。在庫管理の適切化に役立つ以外でも、倉庫内における物品の配置や倉庫業務にも役立つからです。日用品は大きさや香、色などの種類が豊富にあります。そのため、在庫を多く置いてしまうと倉庫内のスペースに余裕がなくなり、廃棄や値引きで販売することになってしまうのです。

ここで化粧品とドラッグストアの事例を紹介しましょう。化粧品はこれまでショッピングモールや百貨店に店舗を置き対面で販売をしています。しかし、AIを活用した店舗ではバーチャルメイクといったユニークな取り組みが行われているのです。また、ドラッグストアでは商品がとても多く棚への陳列に時間がかかり、価格設定も含めるとさらに時間がかかるのです。そのような場面でAIを活用することにより、価格設定や最適な棚割り、在庫管理だけではなく発注の自動化も行えるため、効率的な業務が実現しています。
サプライチェーンマネジメント（SCM、Supply Chain Management：供給連鎖管理）
SCMにおいてもAIが活用されています。SCMは「社内や社外も含めた調達から生産・販売にいたるまでを一つのビジネスプロセスとして捉えて最適化する経営管理手法」です。日本語では供給連鎖管理と訳されています。SCMを導入によって調達や販売などを個々の業務プロセスのシステムを連携させ、無駄を徹底的に削減することで他社との競争に負けない企業体質になれます。このSCMにおいてもAIの活用が期待されています。

商品企画・販売業務

日用品の商品企画・販売業務においてもAIの活用が期待されています。日用品は販売促進キャンペーンにおいて効果分析を行います。また、アンケートやSNSによる分析を利用したセット商品販売企画や、消費者の購買サイクルの分析による詰め替え用商品のサイズ変更も重要です。サブスクリプションによる販売も予想されるため、チャーン分析（離反顧客分析）や消費者へのリコメンドなどでAIが活用されるといえます。

製造業務

当然ながら日用品の製造業務においてもAIが活用されるでしょう。需要予測にもとづいた生産計画の最適化や品質評価などでAIを活用し製造業務を行っていきます。製造する日用品によっては高温の状況やガスの発生もあるため、設備の異常を即座に検知できるような安全の確保が必要です。そのような安全面でもAIの活用が期待できます。

消費財・日用品業界でAIはどのように活用されているか

続きは以下、MatrixFlow記事をご覧ください（無料で閲覧できます）。

消費財・日用品業界におけるAIの活用とは？需要予測や開発などを徹底解説 | AI活用・AI導入事例の紹介

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設立 ：2018年10月
本社 ：東京都台東区
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