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受験体験記 ーTableau Certified Data Analyst その1ー
24年5月下旬の受験で、Tableau Certified Data Analystに合格しました。
参考にさせて頂いた諸先輩方の資料や勉強法、受験時の注意事項などをまとめてみました。
今後、受験される方の参考になれば幸いです。
今回は、試験申請手続きと受験について。
試験問題と対策について、それぞれの回を設けて3回に分けたご報告です。
1）志望理由Tableauを利用し始めてもう直ぐ2年にな
受験体験記 ーTableau Certified Data Analyst その2ー
Tableau Certified Data Analystの合格体験記 2回目。
今回は、試験問題について、まとめてみました。
1）出題範囲Tableau社 WEBページに、試験範囲が掲載されています（概要、後述）。
まずは、各項目に目を通し、自分の理解が進んでない項目を重点的に実習することが一番良い勉強法です。
次回の対策でご紹介するのは、DSCOVR AnalyticsのYuotube。
受験体験記 ーTableau Certified Data Analyst その3ー
Tableau Certified Data Analystの合格体験記。
今回は、試験対策についてまとめてみました
1）参考資料、まずはこれ！ここでご紹介する２つ。受験を考えている方は、必須だと思います。
Tableau Certified Data Analyst Exam Prep - Overview
DSCOVR Analytics
Tableau社が提示している試験範囲に則し、
Tableau Prepの作業を変えるTips集 ５
Prep Tips （９） ： データの並べ替え PARTITION、ORDERBY関数＜中級者〜上級者＞
Prepでデータ処理の作業を進めていると、データの並び順が不自然になってしますこと、けっこうありませんか？ 規則性もなく、なんとなく、、
気分的に納得いかないことと共に、データの確認をしたい時に分かりづらいと感じた方も多いと思います。
こんな時に使える技が、PARTITION、ORDER
Tableau Prepの作業を変えるTips集 ４
Prep Tips （７） ： データソースとは？ ＜初心者＞
Tableau Prepの利用を始めた手から、データソース（参照している元のExcelなどのデータ）の数値を変更してしまう心配があった というお話しをよく伺います。
Prepで「データソースの接続」で元のデータに対する扱い方、Prep内での処理について、少しでも心配なところが解消されるよう、ポイントをまとめてみました。
なお
Tableau Prepの作業を変えるTips集 ３
Prep Tips （５） ： ネイティブ機能の利用＜初心者＞
Tableau Prepを利用する際、そのパワフルな機能を最大限に活かし、データ前処理のパフォーマンスを向上させることは、効率的な分析のために非常に重要です。
この目的ため、Tableau Prepのネイティブ機能を積極的に使うことをお勧めします。
ネイティブ機能の活用で効率的な作業を
Tableau Prepのネイティブ機能
Tableau Prepの作業を変えるTips集 ２
Prep Tips （３） ： フィールド数の最小化、データ縦持ち -Mr. Morita直伝-＜初心者〜上級者＞
データ前処理の鍵１ ： 最小限のフィールド数で作業を
Tableau Prepを使ったデータ前処理では、データセット内のフィールド（列）数を可能な限り減らすことが重要です。これはなぜでしょうか？
答えはシンプルです。フィールド数が多いほど、データの扱いが複雑になり、分析のパフォ
Tableau Prepの作業を変えるTips集 １
Prep Tips （１） ： データの基本操作は５つ！ ＜初心者〜中級者＞
Prepなどで行うデータを分析する前の準備作業は、一見すると複雑で手間がかかるように感じるかもしれません。実はこの過程を理解し、適切に扱うことで、データからの洞察を大幅に深めることができます。
ここで重要となるのが、並べ替え、抽出、計算、集計、結合の5つの基本操作です。これらの操作をマスターすることで、あらゆるデー
Tableau Prepでの作業を変えるTips集 ー毎週の集いから生まれた宝物ー
Tableau Prepの世界へ 第一歩を踏み出そう
Tableau Prepは、データの準備とクリーニングを直感的かつ効率的に行える強力なツールです。しかし、その多機能性が初心者に分かりづらいこともあります。
そこで、Tableau Prepユーザー会では、あらゆるレベルの利用者がPrepの魅力を最大限に引き出せるよう、具体的なTipsと知識を共有します。
私たちJapan Preppin
Preppin Data Practice #01 （24年4月 -2024: Week 13 Easter Sales -）
Japan Preppin Data Fam 第1回目のPreppin Data勉強会、24年4月の記念すべき第1回目YouTube動画公開は、2024W13の課題にチャレンジです。
24年3月にPreppin Dataで出題された全４題（W10 〜13、下表参照）から、時期に合った、また日付データの扱いを思案するテーマとしてW13を取り上げています。
以下、課題の内容、対応のポイント、参加者の
Preppin Data勉強会 YuoTube公開を開始します！
私たちJapan Preppin Data Famでは、毎週「Preppin' Data」の課題を用いた勉強会を開催しています。この勉強会活動は、第8回Tableau Prep ユーザー会で紹介しており、23年7月の開始から継続して毎週の活動を行っています。
今回（24年4月以降）、毎週出題されるPreppin Dataの課題から、参加メンバーの投票で月に１題を選び、各自の回答内容やフロー作成時
＜色の設定＞ Chat-GPT4で作成したデータソースでTableauのドット絵を作ってみました
はじめにChat-GPTを利用したTableauのドット絵作成（前投稿）で、カラー表示での色の指定が結構手間になりました。
Tableauについての理解が深まる良い機会になったのですが、GPTから「この操作をしなさい」とこちらが希望しなくても表示が出されたことにびっくり。
やり取り経緯など、GPT結構使える、これ近い内に取説がなくなると感じ、投稿を別にしてみました。
１）色設定の方法概要GPT
Chat-GPT4で作成したデータソースでTableauのドット絵を作ってみました
はじめにChasosoさんからXツイートに棒グラフとドットチャートが切り替わるVizが紹介されています。
素晴らしいVizで大変感動しました。ドットチャートの部分を眺めていて、真似事ではないですがChat-GPTで絵を作るデータ作成が出来ないかと考えました．
絵心のない私、絵とデータソースの作成を一連でChat-GPTに頼み、Tableauの分布図（ドットチャート）での絵作り方法を検討したので、
Chat GPT-4にTableauの演習問題を作成してもらった2 - LOD関数と簡易表計算の組み合わせ-
前回の投稿に続き、Chat GPT-4にTableauの演習問題を作成してもらいました。
回答作成には難易度が高くなるLOD関数を用いるようにして、簡易表計算との組み合わせで回答する問題です。
また、問題回答用のデータソースも最小からChat GPTに準備してもらいました。フィールド数は任意にGPTに任せ、レコード数は100を指定してデータを作ってもらっています。
GPTから、設問の回答方法や
Chat GPT-4にTableauの演習問題を考えてもらいました
DATA Saber 1年生 Nakajima2です。
いろいろなところで、Chat GPTの有用性が日に日に向上しているとの話を見聞きする機会が増えてきました。
業務のアシスタント利用など、実際どこまで使えるの？ との興味から、Tableauの演習問題をChat GPT-4に作成してもらい、その利便性と実力を試してみました。
今回は、セットを利用した問題の作成を依頼。問いかけ（Ask）に対し
Tableau パラメーターの利用ケース
はじめにDATA Saber Bridge -2nd-に挑戦中のNakajimaです。
チャレンジ中のOrdealにおいて、Intermidiateに当たるOrd3とOrd5は、Tablerauらしい利用方法や技を習得する重要な試練の場と感じています。
Ordealの中に登場する重要な技は多義に渡っていますが、特に重要なものの内、今回はパラメーターについてまとめてみました。
パラメーターは、デー