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ChatGPTやLLamaなどのLLMに指示する上で重要な26の原則(Principle Instructions)
またまた気になる論文が出ていました。 Principled Instructions Are All You Need for Questioning LLaMA-1/2, GPT-3.5/4 https://arxiv.org/pdf/2312.16171.pdf 例に…
【論文読んでみた】 LLMが生成した長文文書の”事実性”を評価する(SAFE/ Google DeepMind)
またまた面白そうな論文が出ていましたのでご紹介。みなさん、LLMのハルシネーション問題には頭を悩ませていることかと思います。そんなハルシネーション問題にたいして、事実性の確認という手法で長文文書を評価しようという試みについての論文です。
この論文内では、SAFEというモデル、SAFEで使われる質問セットであるLongFact、SAFEで使われる指標(メトリックス)であるF1@Kが提案されています
ChatGPTやLLamaなどのLLMに指示する上で重要な26の原則(Principle Instructions)
またまた気になる論文が出ていました。
Principled Instructions Are All You Need for Questioning LLaMA-1/2, GPT-3.5/4
https://arxiv.org/pdf/2312.16171.pdf
例によって、ChatGPTさんに手伝ってもらいます。重要だと言われていたポイントももりこんでプロンプトしてみます。
26の
ChatGPTの効果 バイアスの修正
この記事はラフドラフトです。修正される可能性があります。
ひとには皆それぞれのバイアスがあります。バイアスとは先入観や偏見や思い込みなどを指します。
将来のある時点で目指す姿があったとします。目指す姿に向かっては、常に選択の幅は広がっていますが、バイアスがあるとどうしても一定の選択をしてしまうようになります。目指していたゴールが、バイアスによって選択された先に偶然にもあればよいのですが、そうで
結局のところLLMとは何なのか?ChatGPTに聞いてみた。
最近はChatGPT(Copilotなども含め)がないと仕事がはかどらないような体になってきました。ChatGPTがいるのといないのでは、文章やコードを書く作業時間は少なく見積もっても2倍ぐらいは違いが出るような気がします。例えば、コード全体の設計や、サンプルコードを書いてもらう、はたまたデバッグしてもらう、などの作業自体も効率化されましたが、それらに付随する調べ物の時間がとにかく減ったような感じ
もっとみるLet's go around the table.
順番に話をしていこう。
ミーティングなどで発言を促す場合に、順番に話をしていこう、という文脈で使われる。
BRB
Be right back
会議中に離席するが、すぐに戻るときにチャットでBRBと書いておくと、ウェブ会議参加者がムダにその人物に話しかけて返事がない、というようなことが防げる。