Coursera machine learning week2 まとめ
第二週目のまとめです。この週はOctaveの扱い方と多変量線形回帰と正規方程式にについてまとめられています。今回はOctaveは除くので多変量線形回帰と正規方程式です。ではやっていきます。
・Multiple features(variables)簡単に言えば前回の仮説関数から変数を増やしたものです。前回の住宅価格の予測では土地の大きさを一つの変数として表現しました。今回はそれに加えて寝室の数や築年数、何階建かという説明変数を加えます。ではこれらを踏まえた上でモデルを作成し