「AI」学習データは不要に

AIのモデルを生成するには、
大量の学習データが必要と言われます。

精度の高いAIモデルを求めた場合、収集する必要のある学習データは膨大なものとなります。

近年では、教師データを作成するアルバイトなども出てきました。

まさに、AI利活用においての大きな障壁である「大量の学習データ収集」ですが、今日の研究ではそれを解決しようとしています。

少量の学習データで(大量の学習データから生成したモデルと同程度の)精度の高いモデルを生成しようという試みです。

去年より取り組みが開始され、
今年からいよいよ実用化された手法が公開されると期待されます。