2020年1月の記事一覧
ラグ特徴量で時系列データの精度をあげる
ラグ特徴量とは何か？ラグ特徴量のラグはタイムラグとかのラグと同じです。今の時間の特徴だけに注目せずに過去の特徴を用いて現在のデータの特徴量を増やす方法です。
過去と明言しましたが、未来のデータを使うケースもたまにあります。
しかし、実際には未来のデータを利用するとリークを起こすことがあり、時系列が重視される予測モデルでは過去のデータのみに限定した方が良さそうだというのが私の見解です。
具
「ITってどうやって覚えたらいいの？」という友達の質問に困る
俺「何になりたいの？」
同期「そういうのじゃなくて何となく色々知っておきたい」
俺「・・・・あぁ！？（怒）」
ITってどう学べばいいの？今の時代システムは理解しておいた方がいいとは思いますよね。
僕も最初エンジニアを目指した時は3年程度頑張ってみて、そこから進路を決めようと思っていたので、気持ちはよくわかります。
ただこれについては答えはないと思います。
何がしたいの？何になりたい
俺はただLightGBMを動かしてみたかったんだ
ゼロから作るディープラーニング読んでみたけど...みなさんご存知「ゼロから作るDeep Learning」です。筆者の私は理系のバックグラウンドがあるため、多少四苦八苦しながらも理解できました。
しかし！kaggleで活躍したい！業務に活かしたい！機械学習もっとやってみたい！そこにたどり着くにはこの本を読んだだけでは当然ダメなのです。
とりあえずLightGBM動かしたい詳しい方は突っ込み