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子育て世代のワークライフバランス
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ファイルが重くなりがちな長期プロジェクトでのFigmaファイル管理
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（AIに頼んで）Figmaプラグインを作って公開してみた
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銀行とユーザーを繋ぐ、JDDデザイナーの仕事紹介
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MUFGの戦略子会社・JDDに入社したソフトウェアエンジニアが1年半働いてみて
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データサイエンティストのJDD入社エントリ
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JDDカルチャー紹介（前編）「常に学び早く実践する」社内施策たち
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JDDに住む妖怪「はなすけ」のご紹介
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STUDIOの勉強会をやってみました
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Data + AI Summit 2024 圧倒的性能のサーバレスに驚き データエンジニア注目のアップデート－参加報告③
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JDD カルチャー紹介（後編）Valueに沿った行動実例をまとめてみた
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Data + AI Summit 2024 現地参加で感じた熱気と個人的注目アップデートまとめ－参加報告①
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Transformerモデルを銀行取引データで検証してみた
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UXデザイン初学者の体験設計を考え、学ぶべきものをまとめてみた
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LLMを用いた合成データ作成事例をまとめてみたーNLP2024参加報告①
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udioを使った社内シャッカソンを3営業日で爆速開催した話
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オフィスでKeyboard品評会を開催したお話
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言語間転移を用いた日本語LLM構築に関する論文・筆者発表論文ーNLP参加報告④
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2か月前
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文埋め込み・二段階要約・語義の箱埋め込みーNLP2024参加報告②
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Databricksを活用したMLOps: Data + AI Summit 2024 現地参加で得た最新知見－参加報告②
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銀行データのような合成データを人工的に作ってみた
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言語モデルの知識に対する削除･Unlearning･検出ーNLP2024参加報告③
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生成AIを活用する - 文字起こしとブログ作成
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実践！Databricks Feature Storeで始めるデータ管理とモデル運用
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【機械学習初学者向け】検索システム・ランキング学習の基礎知識まとめ
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AWS re:Invent 2023参加報告（後編）ー世界の金融機関が注力していた"Resilience"のための大前提とは？
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kaggle LLM コンペ 上位解法を自分なりにまとめてみた話
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世界最大規模のAIトップカンファレンス「NeurIPS 2023」参加報告
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銀行員から見たUXリサーチ
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KDD 2023 参加報告③（LLM Day編）
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AWS re:Invent 2023参加報告（前編）ーAWS re:Invent 2023で感じた生成系AIの盛り上がり
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KDD 2023 参加報告①（JPMC編）
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デザイナーとエンジニアと銀行員
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レコメンド(推薦)系コンペまとめ
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KDD 2023 参加報告②（Finance Day編）
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LangChainで3大クラウドのLLMを使ってみる
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LLMを活用したレコメンド根拠生成へのチャレンジ
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セキュリティチーム イメージアップ大作戦！
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設立記念イベントから見えてきたJDDらしいカルチャー
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ミッション・ビジョン・バリュー｜リニューアルのプロセス
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ICAIF 2023 参加報告（後編）
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AI活用のためにビジネス担当者が知っておきたいコト（基礎知識編）
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ICAIF 2023 参加報告（前編）
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AWS Step FunctionsでMapを使ってみよう
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データエンジニアのお仕事
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2023 Advent Calendar｜Japan Digital Design
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DatabricksにMeCabとNEologdを「恒久的に」インストールしてみた
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JDDの働きやすさに関する一考察
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レコメンドシステムの活用を考える②（実験編）
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レコメンドシステムの活用を考える①（導入編）
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