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EBt を災害時の情報共有で使ってもらいたい
巨大地震の不安が強くなってきた中、EBt をサーバーなしでも動くような形で実装した理由も含めてこの辺の意図をちょっと説明したいと思います。
EBt でクラウドを使わない方針とした理由の一つは東日本大震災でした理由は当然一つではない。ただ、その理由の中の一つで結構大きいのが東日本大震災だったということです。地震後、インターネットは問題なく使えましたし、別にクラウドサービスは結構頑健だなぁなんて思っ
EBt のユーザー間メッセージ処理について
EBt を複数ユーザーで協調して使用する場合、ユーザー間でのメッセージ処理がとても重要になります。
この記事では、EBt でどのようにメッセージ処理を行っているかを解説します。
基本的な概念メッセージ本体は、実はメモそのもので実現しています。だから、送信したメッセージは全てメモの形で DB 内に保存されています。
メッセージは時系列での繋がりと考え、時系列でメモを並べることが出来るスレッドという
EBt のマルチユーザー対応について
EBt の Standard Edition は現在マルチユーザーでの利用をサポートしています。このドキュメントでは、EBt のマルチユーザーの考え方について説明します。
一人のユーザーが持つユーザー情報について一人のユーザーが複数のユーザー情報を持つことが可能となっております。
これは、プロジェクトなどでユーザー情報を分けたくなるケースがあるからです。例えば、複数のプロジェクトを持っているなら
EBt の紹介～結構な歴史のあるメモツールです～
ちょっとした歴史の紹介EBt は結構な歴史のあるメモツールです。但し、歴史が無駄にあるだけでそれほど有名というわけではありません。
ただ、基本的な発想はずっと変わらず、メモとリンクで全てを管理するというものです。これはずっと変わらない軸です。そして、この軸は幸か不幸かあまり他のソフトで使われてはいません。便利なんですけどね。
というわけで、こういう数少ないリンクベースのメモアプリとして、EBt
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マルチユーザーに関連する情報EBt のマルチユーザー対応について
EBt のユーザー間メッセージ処理について
EBt の雑多情報EBt 関連の記事のまとめです
性善説の限界が来ているような気がする
はじめに～今日は愚痴です～なんというか、性善説で物事を考えることは難しくなってきたなと感じています。今日はこれについて書きたいと思います。
ルールは守るもの？大抵の人はそう教えられてきたし、そう信じているかと思います。でも、自分や自分の周りを見てもみんなルールを守っているのか？ということを考えてみるべきかと思います。
多くの人はルールを守るではなく自分にとって必要なルールと不要なルールに無意識に
野良DBの適当な解説～ぼやっとしたデータは性能が落ちる
最初のQA質問）機械学習の苦手なデータって何があるの？
回答）対象がぼんやりしていると性能は出ないかな。
解説しようまぁ、工業系ではあんまりないんですけど、実世界では対象がぼんやりしていることはよくあります。
わかりやすいのは人間。明日出掛けるか出掛けないかを予測するモデルなんてもの、作ったとしてもぜんぜん性能なんてでないですよね。
人間って、行動とかそういうものががっちり決まっているものじゃな
EBt の分散DBについて
はじめにEBt では、ちょっと特殊な DB 構造をとっています。具体的には、データをフルセット持っている DB の存在を仮定していません。つまり、データの完全性を保証しない DB です。でもまぁ、一人で1台のPCで使っている場合は、完全制覇当然のように担保されます。分散したときに完全性が満たされなくなるということです。
完全性を捨てたけどデータにアクセスできないとかそういうわけではありません。E
EBt が新しくなります
新しくなるんですまぁ、EBt3 で最初に狙っていたところまで何とか届き始めました。
というわけで、今日はその辺のところを書きます。
単なるメモアプリとしてスタートした EBt ですが、根っこの思想はそのままに、結構な進化を遂げています。
出来ることの基本は一緒リンクを使ったメモの管理をする。これは一緒です。EBt として、この軸がぶれるようなことがあってはいけないと思っています。
そうじゃなくっ
野良DSの適当な解説～学習に必要なデータ数ってどれぐらいなの？
最初のQA質問）機械学習のデータってどれぐらい用意すればいいの？
回答）必要な量を用意するのはほぼ無理です。だから、データが足りないことを常に意識して対応しましょう。
解説しよう機械学習が学習フェーズでやっていることは、変数の推定であるとここ（機械学習の学習ってなに？）で書きました。
んで、一番素直なケースでは、未知の変数の数だけデータがないと変数の推定は出来ません。
f(x,y) = ax +
野良DSの適当な解説～機械学習の学習ってなに？
最初のQA質問）機械学習の学習って実際のところ何やってるの？
回答）大抵の場合、嫌になるぐらいたくさんの変数の値を決めているよ。
解説しようまぁ、そもそも機械学習ってなんやねんという話も大事なのですが、今回は機械学習ってどういう仕組みなん？ってところを書きます。
機械学習は、シンプルに書くと、入力データを入力として、何らかの結果を出力する関数（モデルと言います）を使って複雑な判断を行うものです。
最高を求めてはいけない
最近思う事みんな、最高のものを求めているような気がするんだよなぁ。
だから、いろんなことのレベルが際限なく上がっていき、際限なくコストも上がっていく。
そりゃ、いろんなところで破綻してしまう。
もちろん、最高のものは欲しい。でも、それは贅沢なんじゃないかな？無限に資源があるのであれば別に求めても構わないけど、経済が縮小している今の日本で、最高のものを求める余裕なんてあるんかいな？って思ったりする
EBt 関連の記事のまとめです
この記事はいわゆる目次です。気分転換をするタイミングでリンクを追加していきます。多分、全部の記事にリンクが張られることはないでしょう…
ちなみに、内容の要約は面倒くさいので ChatGPT にひな形を作ってもらっています。そのままだといまいちなのでちょっと手を加えていますけど。
リリース関連の記事2024.06.08
EBt の最新版を公開しました
考え方に関連する記事EBt の機能について考
EBt の最新版を公開しました
EBt の最新版を公開しましたここんとこ疲労困憊で死んでいたので公開の案内が遅れてしまい申し訳ありません。EBt の最新版を無事公開することが出来ました。
今回は見た目はあんまり変化ないですが、内部処理を結構いじって速くなりました。というか、EBt の独特なDB構造を使って、送信データを削減するというアイデアを思いついたんで、それを実装していました。
EBt の独自のデータ構造？なんというか、あ