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chatgptのapiが解放された2023年、3月から、ひたすらpythonを書き続け…

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chatgptのapiが解放された2023年、3月から、ひたすらpythonを書き続ける。面白いから。

記事一覧

AIチャットの中でランダムなニュースを取得する

# main.pyimport osfrom datetime import datetimeimport openaifrom chat import chatos.environ["OPENAI_API_KEY"] = "******************************************"os.e…

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1日前

style-bert-vits2等のTTSにPOST時、threadingを使って少し時間短縮

import reimport anthropicfrom datetime import datetimeimport concurrentimport ioimport threadingimport timeimport wavefrom concurrent.futures import ThreadPoolE…

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1か月前
1

In English Please (英語学習用chat)

import osfrom datetime import datetimeimport openaiimport deeplimport playsound # windowsは1.2.2をインストールしてください。 pip install playsound==1.2.2# deepl…

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1か月前

chatbotが自発的な質問をするための標準inputではないinput #1

import jsonimport threadingimport openaiimport requestsdef input_with_timeout(s, timeout): n_return = None def my_input(text): nonlocal n_return …

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2か月前

langchainをollamaで使う (ローカルLLM(chat))

from langchain_community.llms import Ollamafrom langchain.prompts import ( ChatPromptTemplate, MessagesPlaceholder)llm = Ollama(model="llama3")sys_prompt …

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2か月前
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kotoba-whisper

import numpy as npimport torchimport torchaudiofrom transformers import pipeline# configmodel_id = "kotoba-tech/kotoba-whisper-v1.0"torch_dtype = torch.float16 …

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2か月前

command R +, chat スクリプト

import cohereco = cohere.Client('***************************') # This is your trial API keychat_history = []sys_prompt = "あなたは優秀なAIアシスタントです。質問…

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2か月前

AI radio makerへの道3

だいぶ形になってきました。今回はTTSを実装しました。 # main.pyimport jsonimport osimport timeimport anthropicimport openaifrom langchain_community.document_load…

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2か月前

AI radio makerへの道2

なんかいろいろやっておりましたらlangchainが半分というよくわからないコードになってしまいました。 import jsonimport osimport timeimport anthropicimport openaifro…

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2か月前
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AI radio makerへの道

AI radio makerを作ってみたくなったので、少しずつ作ります。 import osimport anthropicimport openaiimport timeos.environ["ANTHROPIC_API_KEY"] = "sk-ant-*********…

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2か月前

anthropic sonnet (chat)

import anthropicfrom datetime import datetimeapi_key = "sk-,,,"sys_content = f"""あなたは優秀なAIアシスタントです。質問にこたえてください。現在時刻は{datetime.n…

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4か月前

Mojo(サイトの和訳)変数

2024/03/02時点でのMojoのサイトの導入が終わった後のテキストの和訳です。 変数 変数とは、値またはオブジェクトを保持する名前です。 Mojoの変数はすべて変更可能です…

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4か月前
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Mojoのサイトの和訳(導入後)

2024/03/02時点でのMojoのサイトの導入が終わった後のテキストの和訳です。 Mojoの紹介 この時点で、すでにMojo SDKをセットアップし、"Hello world "を実行しているはず…

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4か月前

楽天レシピ、x chatgpt。(メンテ)

import jsonimport osimport requestsimport timeimport pandas as pdfrom pprint import pprintimport openai# APIキーの設定openai_key = os.environ.get("OPENAI_API_KE…

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5か月前
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Style-bert-vits2(chat)のクライアント側のコード、改。

import osimport timefrom datetime import datetimeimport openaiimport waveimport pyaudioimport requestsopenai_key = os.environ.get("OPENAI_API_KEY")def create_sy…

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6か月前

Style-Bert-Vits2使用時のクライアント側のコード (chat) とても嬉しそうな声

import osimport timefrom datetime import datetimeimport openaiimport requestsimport playsoundopenai_key = os.environ.get("OPENAI_API_KEY")# playsoundはwindowsの…

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6か月前
AIチャットの中でランダムなニュースを取得する

AIチャットの中でランダムなニュースを取得する

# main.pyimport osfrom datetime import datetimeimport openaifrom chat import chatos.environ["OPENAI_API_KEY"] = "******************************************"os.environ["TAVILY_API_KEY"] = "************

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style-bert-vits2等のTTSにPOST時、threadingを使って少し時間短縮

style-bert-vits2等のTTSにPOST時、threadingを使って少し時間短縮

import reimport anthropicfrom datetime import datetimeimport concurrentimport ioimport threadingimport timeimport wavefrom concurrent.futures import ThreadPoolExecutorimport pyaudioimport requestsapi_

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In English Please (英語学習用chat)

In English Please (英語学習用chat)

import osfrom datetime import datetimeimport openaiimport deeplimport playsound # windowsは1.2.2をインストールしてください。 pip install playsound==1.2.2# deeplのAPIキーを取得してください。# 環境にディレクトリspeechを作成してください。auth_key = '

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chatbotが自発的な質問をするための標準inputではないinput #1

chatbotが自発的な質問をするための標準inputではないinput #1

import jsonimport threadingimport openaiimport requestsdef input_with_timeout(s, timeout): n_return = None def my_input(text): nonlocal n_return n_return = input(text) t = threa

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langchainをollamaで使う (ローカルLLM(chat))

langchainをollamaで使う (ローカルLLM(chat))

from langchain_community.llms import Ollamafrom langchain.prompts import ( ChatPromptTemplate, MessagesPlaceholder)llm = Ollama(model="llama3")sys_prompt = """あなたは優秀なAIアシスタントです。質問に日本語で答えてください。""

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kotoba-whisper

import numpy as npimport torchimport torchaudiofrom transformers import pipeline# configmodel_id = "kotoba-tech/kotoba-whisper-v1.0"torch_dtype = torch.float16 if torch.cuda.is_available() else torch.

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command R +, chat スクリプト

command R +, chat スクリプト

import cohereco = cohere.Client('***************************') # This is your trial API keychat_history = []sys_prompt = "あなたは優秀なAIアシスタントです。質問に答えてください。"chat_history.append({"role": "SYSTEM", "message"

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AI radio makerへの道3

AI radio makerへの道3

だいぶ形になってきました。今回はTTSを実装しました。

# main.pyimport jsonimport osimport timeimport anthropicimport openaifrom langchain_community.document_loaders import TextLoaderfrom langchain_community.vectorstores impor

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AI radio makerへの道2

AI radio makerへの道2

なんかいろいろやっておりましたらlangchainが半分というよくわからないコードになってしまいました。

import jsonimport osimport timeimport anthropicimport openaifrom langchain_community.document_loaders import TextLoaderfrom langchain_community.ve

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AI radio makerへの道

AI radio makerへの道

AI radio makerを作ってみたくなったので、少しずつ作ります。

import osimport anthropicimport openaiimport timeos.environ["ANTHROPIC_API_KEY"] = "sk-ant-*************************"openai_key = os.environ.get("OPENAI_API_KEY")

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anthropic sonnet (chat)

anthropic sonnet (chat)

import anthropicfrom datetime import datetimeapi_key = "sk-,,,"sys_content = f"""あなたは優秀なAIアシスタントです。質問にこたえてください。現在時刻は{datetime.now()}です。"""client = anthropic.Anthropic( # defaults to os.environ.get(

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Mojo(サイトの和訳)変数

Mojo(サイトの和訳)変数

2024/03/02時点でのMojoのサイトの導入が終わった後のテキストの和訳です。

変数

変数とは、値またはオブジェクトを保持する名前です。
Mojoの変数はすべて変更可能です。(実行時に変更できない定数値を定義したい場合は、エイリアスキーワードを参照してください)。
メモ

Mojo は以前、不変変数を宣言する let キーワードをサポートしていました。これは、言語を簡素化するためと、

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Mojoのサイトの和訳(導入後)

Mojoのサイトの和訳(導入後)

2024/03/02時点でのMojoのサイトの導入が終わった後のテキストの和訳です。

Mojoの紹介

この時点で、すでにMojo SDKをセットアップし、"Hello world "を実行しているはずです。それでは、Mojoコードの書き方について説明します。

MojoがPythonのスーパーセットとして設計されていることはすでにご存知でしょう。ですから、Pythonを知っていれば、
Mojo

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楽天レシピ、x chatgpt。(メンテ)

楽天レシピ、x chatgpt。(メンテ)

import jsonimport osimport requestsimport timeimport pandas as pdfrom pprint import pprintimport openai# APIキーの設定openai_key = os.environ.get("OPENAI_API_KEY")# 引数で質問を受けるquestion = input("何が食べたい(レシピなど)

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Style-bert-vits2(chat)のクライアント側のコード、改。

Style-bert-vits2(chat)のクライアント側のコード、改。

import osimport timefrom datetime import datetimeimport openaiimport waveimport pyaudioimport requestsopenai_key = os.environ.get("OPENAI_API_KEY")def create_synthesis(text,count): parameters = {"t

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Style-Bert-Vits2使用時のクライアント側のコード (chat) とても嬉しそうな声

Style-Bert-Vits2使用時のクライアント側のコード (chat) とても嬉しそうな声

import osimport timefrom datetime import datetimeimport openaiimport requestsimport playsoundopenai_key = os.environ.get("OPENAI_API_KEY")# playsoundはwindowsの場合1.2.2。linuxの場合1.3.0をインストールしてください。def cre

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