記事一覧
Bokehでちょっとイマドキな感じのチャートを描く
最近よくこんな感じのチャート見かけるじゃないですか。これをBokehで描いてみようと思います。
まず必要なモジュールをインポートします。
import requestsimport pandas as pdfrom bokeh.plotting import figurefrom bokeh.models import ColumnDataSource, HoverTool, Crosshai
GCE + Flask + Bokehでダッシュボードを作った話
先日、以下のダッシュボードを公開しましたので、作る際に参考にさせていただいたサイトをご紹介したいと思います。
GCEでインスタンス作成まずはGoogle Compute Engineでインスタンスを作成しますが、ここは普通にガイドに従ってやればできるかと思いますので、まずはインスタンスをひとつ用意します。ちなみに私のインスタンスはCPUもメモリも最小構成です。
独自ドメインを取得してGCEと紐
Bokehではじめるデータビジュアライゼーション（仮想通貨取引データ分析編） コード解説
今回はMarketTech Meetup #2 で発表させていただいたデモのコード解説をしたいと思います。プレゼンテーションに関する解説はこちらの記事をご覧ください。
先に断っておきますが、コードは全然綺麗じゃないです。あと今更白状しますがアニメーション部分が若干バグり気味です（汗）。
自分でも良くもまぁこんなバグったコードを大公開してしまったなぁと思いますが、自戒を込めて解説します。。。
Bokehではじめるデータビジュアライゼーション（仮想通貨取引データ分析編）
先日、MarketTech Meetup #2でこちらのLT発表をさせていただきました 。
MarketTech MeetupはAIによるマーケット予測サービスを展開しているAlapaca Japanさんが主催されており、これまで発表されている内容は控えめに言ってかなり濃いミートアップだと思います（おすすめ）。
今回のLT発表では仮想通貨取引データを用いたデータビジュアライゼーションについてお話
BokehでInteractiveに描画するための基本
早速アヤメのデータセットを使って散布図を描画してみたいと思います。
アヤメのデータセット
ソースコード
import pandas as pdfrom sklearn.datasets import load_irisfrom bokeh.plotting import figure, showiris = load_iris()df = pd.DataFrame(iris.data, co
Bokehではじめるデータビジュアライゼーション
はじめにPythonでデータの可視化を行う際には、大半の方がMatplotlibを使われていると思います。私も機械学習の勉強をし始めてからずっとMatplotlibを使い続けていました。Matplotlibは確かに非常に強力なライブラリで、データサイエンスや機械学習で行われる可視化に必要なクラスやメソッドが実装されています。しかし、どこか物足りないと言いますか、かゆいところに手が届かないような思い
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