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COVID-19　グラフ詰め合わせ

報道があるたびに「ホントかな?」と調べてみたことの詰め合わせ。 ■感染者に占める無症状者の割合 最近は言われなくなったけど，一時は「感染者のほとんどは無症状か軽症」を「ほとんどは無症状」と読んでた人が多かった。発表データが比較的詳しい奈良県のデータで調べた。 全体では19.6%と約20%(4/16時点では18.7%に下がってる)が，属性で分けると「家庭内」と「クラスター」では35%と1.5倍近い。つまり濃厚接触者を追いかけると無症状率が高い。 無症状とは，一般には「症状

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    • 二回目の緊急事態宣言は効果があったのか?

      緊急事態宣言の効果はあったのか? 緊急事態宣言は2回出されたが，2回目について効果があったのか疑問視する声が大きい。実際に感染者は減ったわけだが，さて効果はあったのか?あったとしたらどれぐらいなのかを考えてみる。 1年ほど前のnoteで，各国や各県の新規感染者の増え方をプロットした。基本の考え方は，新規感染者△Nはそれまでの感染者数Nに比例するので，その関係は△N=aN (aは拡大率)と表される。それゆえ拡大率a=△N/Nとしてプロットするものだった。 △NやNは本来は市

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      • COVID-19　年齢別感染者数の推移

        7月になり新規感染者数が増えている。再自粛するかどうか現時点ではなんとも言えないが，「しなくても良い」論理の一つに「入院できる人数にキャパがあり，重症者も減っている」がある。各種の「新型肺炎データまとめサイト」をみると確かにそうなっている。 　最近，厚生労働省がまとめているデータがダウンロードできるようになったので，そのデータでプロットしてみた。残念ながら，重症者のデータはダウンロード対象ではないので，毎日の報告データから拾いだした。https://www.mhlw.go.j

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        • COVID-19　国民の中央年齢と致死率の関係

          　COVID-19はいったん収束の兆しを見せたが，東京都や北九州市で感染者が増えており難儀な病気である。韓国でもまた広がっているようだし，実に手強い。 　日本がこの病気にうまく対応しているのかどうか賛否両論ある中，指標の一つに致死率がある。これが高いか低いかデータを元に考えるのだけど，知られているように致死率は高齢者ほど高くなる。そのため国際比較する際には国民の人口構成や年齢別感染率の違いを考慮する必要がある。 　単純に言えば，高齢者が多く感染率も高ければ致死率は高くなり，逆

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        COVID-19　グラフ詰め合わせ

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          新型肺炎COVID-19　5月9日の状況

          前回の記事から10日ほどたったので，その後の状況をまとめる。 ■各国別の比較 1.拡大率(新規感染者数/総感染者数) 　データはworldmetersから一日一度採取してたもの(https://www.worldometers.info/coronavirus/)。4月末と比して大きな違いはない。日本全体として初めて拡大率0.01(1%)を切ったのは朗報。自粛の頑張りのおかげで，経済活動の再開が検討されているドイツやイタリアに並んでいる。人口百万人あたりの死者数で言うと，

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          新型肺炎COVID-19　5月9日の状況

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          新型肺炎COVID-19　県別の状況

          緊急事態宣言は4/30時点で全国一斉に出ているが，継続するとしても感染状況により解除したほうが良い，という意見がある。前記事で扱った分析は，都道府県別に行えるので，その判断のため作成した。こちらのデータはNews Digestのサイトから引用した(https://newsdigest.jp/pages/coronavirus/) 日本の新規感染者数の推移 News Digestのデータをプロットしたもので，4/11をピークに減少しているのはよく知られている。なめらかに結ぶた

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          新型肺炎COVID-19　県別の状況

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          新型肺炎COVID-19の終息イメージ

          緊急事態宣言が延長されそうな中，「経済が死んでしまう」など反論が大きくなってきた。公開されるデータが分かりにくいので，あれこれ自分の感覚でものを言いたくなってしまうのは分かる。そこで，暇にあかせ素人分析だで公開されているデータを解析しているので，そのいくつかを参考に出してみる。急いで書いてるので，古いグラフもあるけどご容赦。あくまでデータの話で，そうなっている事情は斟酌していない。 感染拡大の解析方法 感染状況を把握するグラフとして有名なのはFinancial Timesが

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          新型肺炎COVID-19の終息イメージ

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