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OpenAI APIのファインチューニングの学習データのガイドライン

OpenAI APIのファインチューニングの学習データのガイドライン

以下の記事を元に、「OpenAI API」のファインチューニングの学習データのガイドラインをまとめました。

1. 学習データの書式ファインチューニングするには、単一の入力「プロンプト」とそれに関連する出力 「コンプリーション」 のペアで構成される学習データが必要です。これは、1回のプロンプトで詳細な手順や複数の例を入力するような、ベースモデルの使用方法とは大きく異なります。

「学習データの書式

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ChatGPTで1日分のSlackを要約してくれるスクリプトを作りました

ChatGPTで1日分のSlackを要約してくれるスクリプトを作りました

Slackって読むの大変ですよね。っていうかもうみんな追いかけるの無理でメンションしか読んでないですよね?
でも、全体感は把握しておきたい。そんな人のために昨日発表されたChatGPT APIを使って、SlackのチャンネルをGPTが読んで短くまとめてくれるスクリプトを作りました。

OpenAIへの登録(要課金)とGitHub Actions(要課金)だけで、朝早くに昨日のSlackのPubli

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AIにコードまるごと解説してもらうと、界王拳100倍すぎる件

AIにコードまるごと解説してもらうと、界王拳100倍すぎる件

最近、見つけた技。知らない言語でコードかくときChatGPTが神すぎる。

そのテクはなんと「プログラミングまるごとを、ChatGPTに突っ込む」というもの。

え、そんなの動くの!? と思うんですが、動くんですそんなの。直球すぎて盲点だった。

試してみよう
たとえば、下記はGoogleサービス使って、リアルタイムにマイク音声を文字起こしするサンプル。

こいつをチャットAIで音声会話をやろうと

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