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2023年4月の記事一覧

Track-Anythingで動画のオブジェクトをトラッキングしよう(コード付き)

Track-Anythingで動画のオブジェクトをトラッキングしよう(コード付き)

最近、Segment Anythingが出てきてから、画像から特定のターゲットをセグメント化するコードを多く見かけるようになってきています。

今回、紹介するのは、動画から特定の物体を選択し、セグメント化して動画をトラッキングするコードの紹介例となります。Google Colabで実行できます。

今回参考にさせて頂きましたサイトです。

まずは、Google ColabでGPUを選択します。

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【Computer Vision(3)】Key technologies of facial recognition

【Computer Vision(3)】Key technologies of facial recognition

In our first post of AquaAge CV series, we first introduced the challenges of Computer Vision (CV) tasks as follows.

And, then we introduced the main topic of CV, which is Image Recognition.

And as

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【Computer Vision(2)】 Image recognition technology

【Computer Vision(2)】 Image recognition technology

In my last note post as follows, I investigate why the computer vision (CV) tasks are hard.

Since AquaAge in currently working on computer vision, today we want to brief introduce next main topic in

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超解像OCRの実験記録② ~文字の超解像モデルの作成~

超解像OCRの実験記録② ~文字の超解像モデルの作成~

導入前回は超解像OCRのうち、文字認識部分の実験を記事にしました。今回はその続きで、文字の超解像の実験について記録していきます。

前回記事はこちら

文字の超解像超解像について

まずは一般的な超解像について軽く説明します。
低画質の画像を高解像度化させるのに有効な手段として、ルールベースの手法も存在しますが、ディープラーニングを用いた超解像がここ最近の主流です。

超解像の学習は低解像度の画像

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超解像OCRの実験記録① ~文字認識モデルの作成~

超解像OCRの実験記録① ~文字認識モデルの作成~

導入はじめに

こんにちは、株式会社Rosso、AI部です。
最近弊社でOCRを求められることが多く、巷でもニーズが増えているのではないかと感じています。
またその中でも、遠くからの撮影やブレが発生する状況など、読み取りづらい文字画像に対するOCRも需要があり、そういった状況でも正しく読み取るための手段として、前処理に超解像を行う技術が注目されています。

よって今回は文字認識の学習および、文字列

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