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Visionary Pixels in AquaAge
AquaAgeは、最先端の画像処理技術を駆使し、美容と医療の分野に革新をもたらしています。当社の顔画像処理技術は、ユーザー一人ひとりの肌の状態を正確に把握し、パーソナライズされたスキンケアソリューションを提供することを可能にします。さらに、医用画像処理においては、診断の精度向上と迅速化に貢献し、医療現場での負担軽減につながっています。この特集では、これらの技術がどのように開発され、実際にどのような影響をもたらしているのかを掘り下げます。インタビュー、ケーススタディ、技術解説を通じて、AquaAgeの画像処理技術の深層に迫ります。読者の皆様には、画像処理技術が私たちの生活にどのように溶け込んでいるかを実感していただけるはずです。
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【Computer Vision(4)】 Key technologies of Medical Image Diagnosis
前回の記事では、顔画像解析に焦点を当て、特に肌測定と顔認識に特化したアルゴリズム（Viola-Jones、Fisherfaces、ローカルバイナリパターン（LBP）、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）など）について詳しく掘り下げました。その記事へのリンクはこちらです。 In our previous article, we delved into facial image analysis, specifically focusing on algorithms (su
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【Computer Vision(1)】What makes the computer vision tasks hard?
In my last note post, we mentioned about our product disciplines, and how we defined UIUX in AquaAge term as follows. In this post, we want to briefly discuss the tasks in Computer Vision (CV), and the insights of what makes the CV task to
