Pythonでしっかり学ぶ線形代数　行列の基礎から特異値分解まで

線形代数はほぼすべての大学理工学部１年の必須の履修科目となっている。にも拘わらず、ほぼ並行して学ぶ微積分学に比べてその意味（有用性）が分かりにくいのも事実である。微分や積分は工学や物理学の必須のツールであることが多い。高校でも学ぶ運動方程式は微分方程式であるし、大学で学ぶ電磁気学では微分や積分を多用する。それに比べて「線形代数を何に使いましたか？」と問われてパッと答えられる人は案外少ないのではないか。 線形代数はどちらかというとすぐに使う、というより後で使うことが多いように思

The achievements in 2022

Although my achievements in the year 2022 is far below outstanding, please allow me to summarize them for the memory Top 2%Again I was listed in Top２％ researcher list complied by Stanford university (Authors_career_2021). List of papers

2022年の成果

例によっていうほどのことはないんですけど一応。 Technote記事「バイオインフォマティクス」の執筆を依頼されました。僕はこういうのを依頼されるのは珍しいのでうれしかったですね。 Top 2%昨年に引き続きStanford大学が公開しているという分野ごとのTop２％研究者リストにバイオインフォマティクスの分野で選んでいただけました。Authors_career_2021とかいう方です。全人生の集計なので若い人は選ばれにくいです。逆に若くても選ばれている人はすごい。このリ

MOND vs ChatGPT

2021年の成果

はじめに２０２１年の成果（？）をまとめておきます トップ２％研究者スタンフォード大学が選ぶTOP２％研究者というものに選ばれていました。なんで自分がと思ったんですが、第一著者、最終著者、責任著者など論文の主たる貢献者であることが想定される場合の被引用数と分野別、ということが効いたみたいです。僕は基本、共同研究をあまりせず、する場合も数人の著者の場合が多いので、第一著者、最終著者、責任著者になる割合が高かったことが幸いしたみたいです。あと、分野がバイオインフォマティクスであっ

数学とはどんな学問か？

ブルーバックス　津田一郎 という本を読みました。昔、僕は非線形物理学をやっていて津田さんはその時カオスをやっていたので、まあ、同じ分野の研究者だったといってもバチは当たらないと思う。 本書は要するに「数学は難しいから嫌いだ」という人をちょっとでも減らしたいという本である。つい先月だした拙著は「数学が分からなくても機械学習が解る様になりましょう」という本だし、来月は中学数学を漫画でわかりましょうという本が出るみたいだし、先々月は講談社現代新書でこんな本が出ていたし、講談社は

「はじめての機械学習」情報

誤植(第二刷にて修正済み)図１－１　誤：立法体　正：立方体 P75　下からL5　１【２】としておけば→１【２】＝０としておけば ランキング情報首位　紀伊国屋　電子書籍ランキング　サイエンス＆テクノロジー部門　マンスリー部門 (6/28 ～ 7/27) 首位　紀伊国屋　電子書籍　サイエンス＆テクノロジー　ウィークリー部門（7/12-18）(7/18-24) 首位　honto 電子書籍　技術・工学・農学電子書籍ランキング　月間ランキング(7/2-8/1?) 首位　h

コロナ罰則付き私権制限まとめ

「罰則付きの私権制限を行わないとコロナの感染防止はできない」という立場ですが、だからといって「罰則付きの私権制限を導入すべきだ」という意見では必ずしもありません。 日本「就業規制」と「消毒義務」に罰金。 中国韓国 台湾香港アメリカドイツイギリスフランスイタリアオーストラリアニュージーランド

2020年の成果

年末なので今年の成果をまとめておきたいとおもいます。 著書やっぱり「生命はデジタルでできている」を出したことが一番のトピックスですかね？惜しむらくはあんまり売れなかったことです。このままだと重版もいかなそうです。デジタルというキーワードは生命に興味ある人には刺さらないし、デジタルとキーワードに引っかかる人は分子生物学をしらないということでこの本を楽しめる読者層が少なかったというバイオインフォマティクスの辛みを地で行くような本になってしまったのが最大の敗因です。 賞iset

「生命はデジタルでできている」情報

著書へのリンク 関係する記事 書評サイトリンクリアルサウンドブック ブックツリー（honto内） 読書メーター ブクログ 本がすき！ honto デジタル情報系として捉えた生命現象。 銀の皿さん 「ゲノムー38億年前に誕生した驚異のデジタル生命分子」という第一章から始まる本書。生命の遺伝子情報をコンピュータと比較しながら考えていく。 遺伝情報、というぐらいだから「情報系」として生命現象をとらえるのは当然の方向なのかもしれない。私はそうでないので想像でしかな