伊部 卓秀 (アダコテック)
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画像解析を高速化させるためのTipsわかりやすくまとめてみた(6) プリフェッチ
前回（第5回）は、SSE2とAVX2の比較をしました。ベンチマークの結果、同じメモリに対して繰り返すだけなら約1.8倍高速化出来ましたが、大きな配列に対して連続して計算すると、約1.03倍にしかなりませんでした。
キャッシュメモリCPUの中にはキャッシュメモリと呼ばれる高速なメモリがあります。低速なメインメモリへのアクセスを隠蔽するために、よく使うデータを演算装置の近くに高速なメモリに置いておく
画像解析を高速化させるためのTipsわかりやすくまとめてみた(5)
前回（第4回）は、整数型での四捨五入を、AVX2の整数型で実装しました。
今回は、もっと単純なお題で、SSE2とAVX2の比較をしてみたいと思います。
お題乱数の入った80000000個の符号なし8bit整数型の配列を２つ（X, Y）を用意し、XとYの要素同士の平均値Zを求めます（ただし、小数点以下は切り上げ）。つまり、Z[i] = ceil(X[i] + Y[i]) です。
実装前回までは
画像解析を高速化させるためのTipsわかりやすくまとめてみた(4)
前回（第3回）は、整数型での四捨五入を、SSE2～SSE4.1の整数型で計算する方法を説明しました。
今回は、AVX2の整数型で計算してみます。レジスタ長が2倍になるから2倍速くなってくれるよね…？
割り算を使わない割り算のAVX2での実装
前回のコードとの違いは、変数の型が m128_t から m256_t に、 関数のプレフィックスが _mm128 から _mm256 になっているところで
画像解析を高速化させるためのTipsわかりやすくまとめてみた(3)
前回（第2回）は、固定小数点数の話をしました。固定小数点数を使った整数型演算で、割り算を使わない割り算の方法を説明しました。
今回は、前回説明した、割り算を使わない割り算を用いて、前々回（第1回）の整数型での四捨五入を、SIMDの整数型で計算する方法を説明します。
SIMDとはSingle Instruction, Multiple Data の略で、1つの命令で複数のデータに対して同時に並列