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カレーちゃん
2018年4月18日 02:01
【更新履歴等】・2018.10.7 第２版に更新しました。・2019.4.13 第３版に更新しました。・2019.9.20 第4版に更新しました。・2019.9.22 誤字を修正した第4版ver2に更新しました。・2020.12.24 Kindleストアで第５版を公開しました。---【お知らせ】第4版の紙の本は、「とらのあな」にて通信・店頭販売しております。希望の方は、とらの
BlockTrade01
2018年4月18日 12:51
現在のところ、移動平均線の推移を軸に対話型の売買判断のインディケートBOT作成を進めております。データ分析を多様な角度でできるようになると、投資判断に有効なパラメーターとして活用できるようになるので、今後、機械学習に展開していくうえでも楽に作業できるようになるのではないかと思っています。とりあえず、Pandasで計算した移動平均線の乖離幅、乖離率に加えて、日付を変換（Unixタイムスタンプ
カラス
2018年4月13日 15:20
このノートではAIや機械学習について数式を使わずにざっくりと説明してみたいと思います。シリーズとして企画しており、今回はざっくりとAI・機械学習とはなにか、どの様に使うのか、などを紹介たいと思います。AIとは簡単に言うと人間の様に考えるもので、機械学習とはたくさんのデータからパターンを認識する技術のことです。例えば今までの天気、曜日、付近の道路の通行人の人数、売上データから来週一週間の
mochobi@仮想通貨
2018年4月17日 19:55
今回ローソク足(ohlc)のデータと機械学習(ディープラーニング)を利用して価格予測をするプログラムについて書きます。ちょっと難しそうですが、今回もコードを短く200行ちょっとで作れるように工夫してみました。4/23 いただいたコメントを元にプログラム全文に記載のソースコードを修正しました。まず、KerasはPythonで使えるオープンソースのニューラルネットワークライブラリとなります
