2022年3月の記事一覧
在庫最適化（基礎編）
在庫最適化の基礎について EdXのSupply Chains for Manufacturing Inventory Analytics に私見を加えて解説しています．
#サプライ・チェイン #在庫理論
有名な2つの組合せ最適化問題（ジョブショップスケジューリングと配送計画）に対するメタヒューリスティクスの設計方法
メタヒューリスティクスを単純に実装したオープンソースのソルバーがたくさんでていますが，どれも性能はいまいちです．このビデオでは，ジョブショップスケジューリング問題と配送計画問題を例として，プロはどういうところに気をつけてメタヒューリスティクスを設計しているかについて解説しています．
#ジョブショップスケジューリング問題 #配送計画問題 #メタヒューリスティクス
最適化システムのユーザーインターフェイスの設計方法
最適化システムのユーザーインターフェイスの設計方法について整理し，WebアプリとExcelを利用した新しい方法を提案しています．
#UX #デザイン #UI #Webアプリ #サプライ・チェイン最適化
Python言語による実務で役に立つ100の最適化問題（グラフ彩色問題に追加してみました）
今書いている「Python言語による実務で役に立つ100の最適化問題」からグラフ彩色問題を解説してみました．本のサポートページはこちらです．
https://scmopt.github.io/opt100/
#Python #最適化 #グラフ彩色問題
BlackでJupyter Labのコードを整形
Pythonの本をいっぱい書くことになった．普段はPEP8など気にしないで書いており，さらに古いコードも混じっているので，Jupyter Lab内のコードをPEP8にしたがうように整形することにした．
友人のすすめでblackを使うのだが，Jupyter Labでどうするのか分からなかったので調べてみた．
pip install nb_blackpip install black
でblac
実際の最適化問題に対するプロジェクトの遂行方法
実際の最適化問題に対する最適化プロジェクトのライフサイクルについて，特にヒヤリングしてそのまま真面目にモデル化しているだけだと駄目だよというお話．
話の中ででてきた「100の最適化問題」のサイトはこちら（そのうち本になります）：
https://scmopt.github.io/opt100/