【研究報告】ネットワーク科学における出力

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【研究報告】ネットワーク科学における出力

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#まえがき

お疲れ様です。

私の研究途中の物ですが
かなり確証に近づいた為、
研究成果を報告したいと思います。

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１、ネットワーク科学におけるハブ+出力

ネットワーク科学では、
成功における法則として
ハブになる物（基点）を挙げております。

私の研究では、
このハブ➕プラス

出力が合わさる事で

推進力が1→10に変わると言う物です。

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２、実験結果

以下、TikTokに挙げた私の動画です。

一枚目と二枚目の再生回数に着目してください。

こちらのノートでも挙げた、

サザンオールスターズの動画は217に対して

一枚目、大谷さん22号　と書いた動画

13000回を超えました。

私の言う出力はこの事です。

結論

つまり出力とは、
俗にゆう流行であり、人の興味であり、人の注目である。

迷惑YouTubeバーが醤油飲んだり

寿司をツンツンしたり、

ある意味、出力を上げる事には成功したのである。

しかしながら、モラルが欠如していたことで社会的な制裁を
本人たちは食らう結果となったわけである。

一時のYouTuberが軒並み稼げたり
仮想通貨で多くの人が稼げたり
時流に乗るとはこの事。

少ない労力力点で数多くのハブが出力を勝手に推進してくれます。

ビジネスはこの状態になれば自分の意思とは無関係で浮上していきます。

巷の馬鹿が

迷惑かけたりアホやったり

皆さんがダンス踊ったりしなくても

大谷翔平さんたった1人で皆さんの労力の遥か上をいくんです。
これが影響力であり出力です。

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３、アルゴリズムも人生も出力次第

動画の再生回数の上がり方を見ていると
まさに人生が上手くいく状態とはこういう事なんだろうと
いう経過が見て取れる。

出力があるものは

UPしてからおおよそ１－３時間程度で数千件の再生回数になる。

そのプロセスで着目したいのが

初めの初動は動きが鈍くとも

徐々に　いいね！　を押す人々と共に拡散していく

まさにコロナウイルスの様な広がり方である。

成功が成功を呼ぶ

とはこの事であろうと、可視化できる状態だ。

この一連の成功に結び付けるため（例えば動画）なら

最初のいいね！は自分自身で押すべきである。

恐らくではあるが、このいいねは自身が推したものも、他人が推したものも
カウントは同じ1に過ぎない。

つまり、いいね！！がより多く押されたものをアルゴリズムは拾い
オススメ動画など、更に押し上げていく材料に使われている。

これは、TIKTOKに限らず、インズタグラムや、
このノートですらも同じであろうと、挙動から推察する。

他者から評価されないものは、

押し上げてはくれない

というなんとも社会の縮図の様な仕組みが
そこにある。

私の考える出力は多岐に及ぶ

これまで多くの富裕層と接してきて思う事。

人生に置き換えた時の出力は

２０代（このスタートダッシュに）
成功したものは

３０代

４０代

とこの出力が作り出した波に乗りつづける。

大器晩成という言葉があるが

これはかなりの少数派であるとおもわれる。

例えば競馬なら

逃げ、先行馬

が圧倒的優位

もしくは統計条件上位に来ている。

これも出力だ。

差し込みなどの直線での爆発力で巻き返すのも

これもまた,出力。

最初の波に乗らずに、

後半で一気に加速するというのは物理学的にも

実社会でも非常に労力を要したり、

技術的に困難が伴うことが多い。

これは人間でいうところのメンタルでもある。
※１８回コラム記載

どうだろう、まわりを見渡してみてほしい

中には逮捕されてしまった、
死んでしまったといった人も
いるかもしれないが

皆さんの取り囲む多くの成功者も

比較的若年層で
成功されたのではなかろうか？

この出力が人生でも仕事でも
非常に重要な要素であると

ご理解いただけると思う。

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起業家の事例

マークザッカーバーグ、
スティーブ・ジョブズ
ビルゲイツ、

日本では

孫正義
三木谷浩史
藤田晋

この代表的な方々に置き換えても
全て20代のスタートダッシュで成功を収めている。

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