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「レプトクラブサスカニの甲羅の長さの平均は32mmよりも大きいのか」とかいうクソどうでも良い仮説を正規分布のベイズ推定をしてモンテカルロシミュレーションで検証する。
色んなものが正規分布っぽい分布をしますが、ＲのMASSライブラリに入っているレプトクラブサスカニの甲羅の長さ（どうやら正規分布っぽいらしい）のデータを使って正規分布の二つのパラメータ（平均と分散）をベイズ推定するのがこの記事です。最後にRのコードも載せてます。最後のコードは分散を所与としたときのコードも最初の方に入れてて、そこで事前分布の影響の大きさを変えて事後分布事前分布に引っ張られる具合の違い
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多変量ガウス分布の仕組みをキモチで理解する。
統計学の授業で正規分布を勉強した人は多いと思います。正規分布に従う変数が$${n}$$個ある時にその$${n}$$個の変数が全体としてどのように分布するのか、を表したのがが多次元ガウス分布です。（正規分布はしばしばガウス分布とも呼ばれます。）
ネットで「多変量ガウス分布」と検索すると数学的な理解に重きを置いた記事ばかりがヒットしてきたのでできる限り多変量ガウス分布の仕組みを目で見て気持ちで理解す