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他人のpythonコードを読むためのステップ

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他のメンバーが使用しているpythonのプログラム。少しだけでも読めてメンバーとの分析部分に関して一緒に語りたい。。そんな思いから、記載しました。 anacondaからの導入から…
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2021年12月の記事一覧

時系列データのフラグ可視化から見えてきた金融的ショックの関係 python初心者(Ep26)

時系列データのフラグ可視化から見えてきた金融的ショックの関係 python初心者(Ep26)

こんにちわ。スミラです。
前回は、S&P500の情報を取得することができましたね。そして、初めて有料記事というモノを投稿しました。笑。全文はタダでみる事ができるので、どんどんみんな知識を付けていって頂ければ幸いです!
いつもスキ❤️を押していただいている皆さん、本当にありがとうございます!励みになります☆

それでは、本日のテーマは、

過去の金融的ショックが発生したタイミングとの株価の変動につい

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米国株の初心者として知識をアップデート python初心者(Ep24)

米国株の初心者として知識をアップデート python初心者(Ep24)

こんにちわ。スミラです。
前回は、初めて株の情報を取得することができましたね。

株は本当に奥が深いので、基本的な知識をどんどん鍛えていきたいと思います。たくさんの情報がありますが、一つずつ鍛えていきましょう。

実は私は、SBI証券、楽天証券で米国株を個人的に実施しています。けど、ついつい賢い方々(じっちゃま、後藤達也さん、ともさん、ブタ丸さん、もみあげさん、バフェット太郎さん等々)が述べている

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株に手を出す!まずは環境構築 Python初心者(Ep23)

株に手を出す!まずは環境構築 Python初心者(Ep23)

こんにちわ。スミラです。
season1,season2ときまして、ついに

season3のスタート!

です。season3では 「株」に関する事を記事にしたいと思います。なお、一定のゴールが必要だと思いますので、下記を現段階でのゴールと設定します。

市場の株の傾向を入手する

株の可視化の上で活用できるコードを作る

銘柄を止めて機械学習をし、予測値を出力してみる

フレーズとしては、se

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Python初心者 無料で学習を極める(season2 まとめ)

Python初心者 無料で学習を極める(season2 まとめ)

なんとか、着地できたのではないでしょうか!笑。
season2の記事を書き始めて2か月が経過しております。
いつも週末の朝しか勉強も記事も書けない為、なかなかの進捗率の悪さで申し訳ないです。しかし、このpython の勉強を始めて3か月経過しておりますが、

pythonやっぱりおもしろいですねー。

結構色々な事もできると思いますし、何と言いますかコードの言語が分かりやすいです。私は大学院時代に

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最終話:私は好きなジブリの絵から面白い傾向を学びました(Ep22)

最終話:私は好きなジブリの絵から面白い傾向を学びました(Ep22)

こんにちわ。画像処理についても結構記載をしてきましたね。そろそろ収束していきたいと思います!笑
前回の下記の記事で、

ことを学ぶことができましたね。

顔検出技術はそもそもの特徴抽出の部分が、画像に対して適しているかによって結果は大きく異なると思います。
私は、特徴抽出のアルゴリズムまで設計できる自信が無いため、今回はこのCascade の原理を活用することでの画像検出は終了したいと思います。

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マルクスの変身・表情は顔検出技術に勝る理由。python初心者(Ep21)

マルクスの変身・表情は顔検出技術に勝る理由。python初心者(Ep21)

こんにちわ。
前回は、「顔以外にも検出している件」について、パラメータを調整することで可能性を感じることができたと思います。下記の記事です☆

今回は、

を実施したいと思います。宜しくお願い致します!

パターン2:顔を抽出出来ていなかった件

まずは今回のパターンにおいて、使用する画像はこちらです。

まずは、これについて、前回色々と触って分かった様にパラメータを変更して抽出してみたいと思いま

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Cascade.detectMultiScaleのパラメータから見える私の傾向とは?python初心者(Ep20)

Cascade.detectMultiScaleのパラメータから見える私の傾向とは?python初心者(Ep20)

こんにちわー。
前回の投稿から、少し間が開いてしまいました。。失礼しました!
さて、本日は前回までに行った内容に対して

について、実施していきたいと思います。
前回までの内容を確認する場合はこちらをクリックくださーい。

それでは、色々な視点からデータを深く観察してみたいと思います。

パターン1:顔以外にも検出している件一つ目としては、下記の絵についてですね。

花の部分まで検出してしまってい

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