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KEIRINグランプリ2023
KEIRINグランプリは、12月30日。馬も船も年末のビッグレースが終わった後に開催されるので普段競輪をやらないギャンブラーも参加する。年末の最後のビッグレース。オッズが異常で３連単オッズの１番人気は、人気ラインの先行と番手からで100倍ぐらいになる。（通常は10倍ぐらい）と毎年のように言っていますが、去年は9-1-2の1番人気で4,760円でした。予想も外れました。今回は単騎が3人で難解なレース
もっとみるKEIRINグランプリ2022
KEIRINグランプリは、12月30日。馬も船も年末のビッグレースが終わった後に開催されるので普段競輪をやらないギャンブラーも参加する。年末の最後のビッグレース。オッズが異常で３連単オッズの１番人気は、人気ラインの先行と番手からで100倍ぐらいになる。（通常は10倍ぐらい）ただ、ラインで決まる事は無いので買う必要は無し。
狙い目は、先行ラインの番手＝別線の番手。
グランプリは普段のレースとは違
#A-07 競輪道場AABラインどこから狙う？
今日も競輪の勉強だ！単純な強さだけで決まらないのが競輪の妙味！
脚質の相性で展開が有利になることあるじゃないか。#Aでは脚質
ごとABCでラインを分類し、狙い目を紹介していく！
今回は、AABパターン。集計した55,957レース中、3,856レース。
ランキング4位、6.89%を占める。
問題3分戦、どのラインから狙う？
並び
ラインA ４原井ー７新村
ラインA １戸塚ー５大河原ー６渋江
ラ
#A-05 競輪道場AACラインどこから狙う？
今日も競輪の勉強だ！単純な強さだけで決まらないのが競輪の妙味！
脚質の相性で展開が有利になることあるじゃないか。#Aでは脚質
ごとABCでラインを分類し、狙い目を紹介していく！
今回は、AACパターン。集計した55,957レース中、5,366レース。
ランキング２位、9.59%を占める。
問題500バンクの3分戦、どのラインから狙う？
並び
ラインA １阿部ー４小酒
ラインA ５山田ー２田中
#A-04 競輪道場AACラインどこから狙う？
今日も競輪の勉強だ！単純な強さだけで決まらないのが競輪の妙味！
脚質の相性で展開が有利になることあるじゃないか。#Aでは脚質
ごとABCでラインを分類し、狙い目を紹介していく！
今回は、AACパターン。集計した55,957レース中、5,366レース。
ランキング２位、9.59%を占める。
問題333バンクの3分戦、どのラインから狙う？
並び
ラインA １竹村ー４藤原
ラインA ７安達ー３高橋
#A-03 競輪道場ABCラインどこから狙う？
今日も競輪の勉強だ！単純な強さだけで決まらないのが競輪の妙味！
脚質の相性で展開が有利になることあるじゃないか。#Aでは脚質
ごとABCでラインを分類し、狙い目を紹介していく！
今回は、ABCパターン。
集計した55,957レース中、7,229レース。
ランキング１位、12.9%を占める。
問題500バンクの3分戦、どのラインから狙う？
並び
ラインA ５岩城ー１肥後ー６斯波
ラインB ２中
#A-02 競輪道場ABCラインどこから狙う？
今日も競輪の勉強だ！単純な強さだけで決まらないのが競輪の妙味！
脚質の相性で展開が有利になることあるじゃないか。#Aでは脚質
ごとABCでラインを分類し、狙い目を紹介していく！
今回は、ABCパターン。
集計した55,957レース中、7,229レース。
ランキング１位、12.9%を占める。
問題400バンクの3分戦、どのラインから狙う？
並び
ラインA ５石田ー２金山ー４片山
ラインB １巴
#A-01 競輪道場ABCラインどこから狙う？
今日も競輪の勉強だ！単純な強さだけで決まらないのが競輪の妙味！
脚質の相性で展開が有利になることあるじゃないか。#Aでは脚質
ごとABCでラインを分類し、狙い目を紹介していく！
今回は、ABCパターン。
集計した55,957レース中、7,229レース。
ランキング１位、12.9%を占める。
問題33バンクの3分戦、どのラインから狙う？
並び
ラインA ５貴志ー３山本ー２吉田
ラインB ６太田
競輪データ分析14 機械学習 続DNN編
本記事では、Google Colaboratoryから python を使用して機械学習による競輪予想手法を有料公開しています。競輪データ分析07にてDNNについてやりましたが、そこからもう少し踏み込んだ内容になっています。
以下を理解いただいた方のみ、ご購入ください。
遵守事項
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• 本記事の内容をコピーまたは加工し、公開することを禁
競輪データ分析13 強化学習AlphaZero編4
本記事では、Google Colaboratoryから python を使用して機械学習による競輪予想手法を有料公開しています。強化学習については説明することがたくさんありますので全４回に分けて説明します。
今回は4回目の記事となります。
過去記事は下記をご参照ください。
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競輪データ分析12 強化学習AlphaZero編3
本記事では、Google Colaboratoryから python を使用して機械学習による競輪予想手法を有料公開しています。強化学習については説明することがたくさんありますので全４回に分けて説明します。
今回は３回目の記事となります。
過去記事は下記をご参照ください。
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競輪データ分析11 強化学習AlphaZero編2
本記事では、Google Colaboratoryから python を使用して機械学習による競輪予想手法を有料公開しています。強化学習については説明することがたくさんありますので全４回に分けて説明します。
今回は2回目の記事となります。
過去記事は下記をご参照ください。
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競輪データ分析10 強化学習AlphaZero編1
本記事では、Google Colaboratoryから python を使用して機械学習による競輪予想手法を有料公開しています。強化学習については説明することがたくさんありますので全４回に分けて説明します。
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