記事一覧
クラス最高のAIパフォーマンス：NVIDIAの技術が変える未来」「他社AI PCを凌駕するNVIDIA RTX GPUの秘密」「画像生成を加速するNVIDIA：Stable DiffusionとTensorRTの威力」
NVIDIA技術に関する内容を分かりやすく、他社AI PCとの比較も含め報告する。
新たな高みへのスケーリング：NVIDIAのMLPerfトレーニング結果
NVIDIAは最新のMLPerf Trainingベンチマークで、驚異的なパフォーマンスとほぼ100%のスケーリング効率を達成しました。
クラス最高のAIパフォーマンス
トークンとバッチサイズの重要性
トークンとは、AIが生成する出力の
台湾では、多くの企業がエヌビディアのGPUを利用してAIサーバーやゲームボードを製作し、これらの製品を世界に輸出しています。以下に、主要なメーカーとその製品についてまとめました。
エヌビディアのGPU売上が多いのはアメリカと台湾です、
台灣はNvidia GPUの生産と組み立てにおいて重要な役割を果たしています。台湾では、多くの企業がエヌビディアのGPUを利用してAIサーバーやゲームボードを製作し、これらの製品を世界に輸出しています。以下に、主要なメーカーとその製品についてまとめました。
ASUS
CEO: S.Y. Hsu
売上高: 約198.32億米ドル
製品
現状のSiriがChatGPTよりもすぐれている現状のSiriでもかなりお利口です。昔のSiriよりかなりドラえもんに近くなっています。
例えば音声でアプリを開くことも可能ですし、スケジュールも呼べます。
Siriは端末内での処理により、プライバシーを重視したデータ管理が可能です。例えば、メールをチェックする際も、全ての処理がデバイス内で行われるため、ユーザーの情報が外部に漏れる心配がありません。
ChatGPT:
「今日のメールをチェックして」
「わかりました。メールをチェックして内容をお知らせしますね。少々お待ちください。
イーロン・マスクがApple Intelligenceに反対し自社の敷地内に持ち込むことを禁止すると脅しています
イーロン・マスクがApple Intelligenceに反対している理由は以下の通りです。
プライバシー懸念: マスクは、OpenAIがAppleのOSレベルで統合されると、個人データが不正に収集されると懸念しています。彼は、ユーザーの許可が必要であるとしても、深くOSに統合されていること自体がプライバシーリスクであると考えています。
データの取り扱いへの不信感: マスクは、AppleがOpe
Apple Intelligenceがローカルなデータにアクセスしつつプライバシーを守る仕組み
Appleはローカルとインターネットを使い分け、ChatGPT機能を提供しかつ個人情報を保護します。
オンデバイス処理
Apple Intelligenceの基盤はオンデバイス処理です。つまり、ユーザーのiPhone、iPad、Macなどのデバイス上でデータを処理します。これにより、個人データがデバイスの外に出ることなく、ローカルで安全に処理されます。
ハードウェアとソフトウェアの統合
A
Apple Siriの改良！１）曖昧入力２）それ、そこ、を理解３）使い方、機能の曖昧な質問に答える
今日、Siriは日常のタスクを迅速かつ簡単にこなすお手伝いをしています。実際、Siriユーザーは毎日15億件の音声リクエストを行っています。13年前、私たちは初のインテリジェントアシスタントであるSiriを発表しました。そして、私たちはそのための野心的なビジョンを持っていました。そのビジョンに向けて、着実に進んできました。そして今、Apple Intelligenceの素晴らしいパワーのおかげで、
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NvidiaからテーラーメイドのAIを入手できます。複雑なサーバーの環境設定をしなくてもオーダーメイドの生成AIができます。地球シミュレーターから創薬、アバター、ロボットなどあらゆる分野をカバー
NvidiaのNIMの種類について解説
NvidiaのNIM（Neural Information Model）は、さまざまな用途に特化した高度なAIモデルです。本動画では、各カテゴリのNIMについて詳しく解説します。
Language NIMs
Code Llama 70B：プログラミングコードの生成に特化
Cohere 35B：文章生成や対話型AIに利用
Gemma 7B：小規模なが
DellとスーパーマイクロコンピューターどちらがNvidiaのGPUをより多く売ることができるか問題はなにか
皆さん、こんにちは。本日はNVIDIAの最新AI技術とその産業応用についてご紹介いたします。
まず、NVIDIA GB200BlackWellについてお話しします。この新しいGPUは、フォトレジスタの限界を回避し、AI性能を飛躍的に向上させました。具体的には、学習速度が4倍、推論速度が30倍に向上し、さらに電力消費を70%削減することができます。
GB200 NVL72J水冷サーバーには72台
Computex2024 ケ・チー・（デルタ研究所会長)講演台湾デルタ電子は、1971年に設立された電子機器メーカーで、主に電源とトランスシステムに特化しています。
Computex2024 ケ・チー・（デルタ研究所会長)講演
台湾デルタ電子は、1971年に設立された電子機器メーカーで、主に電源とトランスシステムに特化しています。
今回の講演では、データセンターの電力消費が膨大になるため、デルタ電子の節電技術、液冷技術の重要性が話されました。デルタ電子の製品は、その高いエネルギー効率と革新的な技術で知られています。また、デルタ電子は、省エネ・低炭素化に資する
Computex 2024におけるMediaTekの講演を纏めましたNvidiaと自動車のAIで提携したので今後目が話せない。Arm、TSMCとも親交がありチップの開発に有利である。
メディアテックの現CEOはRick Tsai（蔡力行）
彼の学歴
国立台湾大学で物理学の学士号を取得¹
コーネル大学で材料科学とエンジニアリングの博士号を取得¹
職歴
ヒューレット・パッカード（HP）で8年間働き、R&Dプロジェクトマネージャーや製造エンジニアリングプロジェクトマネージャーなどを務めました
台湾積體電路製造公司（TSMC）で1989年から2014年まで働き、その間にCOO、
ジムクレーマーの英語が聞き取りにくいのは？
ジム・クレイマーのアクセントは本物か？
ジム・クレイマーのアクセントが聞き取りにくいのだがこういうことが判明しました。
ジム・クレイマーがうっとうしそうな声でしゃべってくるのだが、ナレーターや他のゲスト・コメンテーターの声が普通で教養のある声であるのに比べて、とても目立つ。
こういうことだ。
クレーマーはペンシルベニア出身で、ハーバードの大学に行き、その後フロリダで働いた。
あれは本物のNY訛り
Nvidiaからスパコンが使えるという案内メールが届きました。大規模データを学習させたいと考えてもスパコンがありません。そんな人向けにいつでもスパコンが使える環境をサービスしてくれるのは意義があります。
Nvidiaからスパコンが使えるという案内メールが届きました。
大規模データを学習させたいと考えてもスパコンがありません。
そんな人向けにいつでもスパコンが使える環境をサービスしてくれるのは意義があります。
NVIDIA DGX Cloudは、企業がAIおよびデータサイエンスプロジェクトを効率的に開発、実行するために利用するクラウドサービスです。主なユーザーはデータサイエンティスト、AIリサーチ
Nvidia NIMを採用している企業を調べた。今のところ日本の採用はない。Nvidia NIMは独自の生成AIを作るプラットフォームである。日本がAIの取り組みにおいて遅れている原因とその対策について述べる。
私はNvidiaと直接交渉と台湾との合作を提案する。
Nvidia NIMを採用国別件数
アメリカ: 30社
台湾: 10社
インド: 4社
ドイツ: 2社
イギリス: 2社
フランス: 1社
イスラエル: 2社
中国: 1社
アイルランド: 1社
ウクライナ: 1社
日本が遅れている原因
人材不足
AI専門の人材が不足しているため、技術開発や実用化が遅れている。
研
Nvidia NIMを採用している会社
Nvidia NIMを採用している会社
Cadence: 電子設計自動化（EDA）ソフトウェアとエンジニアリングサービスを提供。
Cloudera: データ管理および分析プラットフォームを提供。
Cohesity: データ管理とバックアップソリューションを提供。
DataStax: Apache Cassandraベースのデータベースソリューションを提供。
NetApp: データ管理とス
Nvidia NimによりAI Factory市場の制覇を狙う Cudaに続く２匹目の柳下どじょう作戦
Nvidia NimによりAI Factory市場の制覇を狙う
ポイント
１．Cudaを使ってもっと業務に特化した生成AIアプリを作るプラットフォームを用意
２．音声でプログラム作成変更が指示できる
３．SMLを使いRTX クラスのGPUでローカルに作動する
４．ユースケースは無限。今回はゲーム作成で言及
５．ロボット、自動車、工場など技術エリアが主なターゲット
６．NvidiaはCudaでサーバ