記事一覧
iPhoneで自分の声を合成！英語テキストを自分の声で読み上げるiOS 17のパーソナルボイス機能で自分の声のクローンを作成する
個人の声を作成するために
「Accessibility」＞「Personal Voice」＞「Create a Personal Voice」とタップします。
iPhone パーソナルボイス 作成
「Continue」をタップして、ボイス名を入力します。
.画面指示に従って、赤い録音ボタンをタップして、静かな環境で表示される単語を朗読して録音を進みます。途中で「Listen」をタップして、録音した
GPT4oと一緒にNvidiaの論文を読み取る。GPフォーのマルチモーダル機能、つまり画像を解析できる機能を使って論文を読み取っていく事は非常に理解が深まり役に立つ。
GPT4oと一緒にNvidiaの論文を読み取る
「NVIDIA ReplicatorとシーメンスのSynthAI技術を使用することで、製品や生産リソースのデジタルモデルを使用して、フォトリアリスティックな画像セットをプロシージャルに生成することができます。」
ここまで読んで画像が示されていたので、何の画像かAIに聞いてみた。
以下、何遍かのやりとりが続いたあとGPT4oはこの写真の意味を的確に答え
NVIDIA Omniverse Replicator はOmniverse仮想空間上で、AIモデル学習に使用するデータセット生成を行う。
AIモデルのトレーニングには、膨大な量と種類のデータセットが必要になります。
多量のデータセットを収集するには、時間がかかり、困難や危険を伴う場合もあります。
Omniverse Replicatorを利用すると、物体の配置位置、角度、ライティング、カメラ、テクスチャー等、多様な条件設定下でAI学習に用いるデータセット画像を自動で生成することができます。
データセット画像は、バウンディング ボック
自動運転ソフト開発には起こりうる環境のシミュレーションとトレーニングとセンサーとアクチュエーターが必要です。NVIDIA DGX AIスーパーコンピューター、NVIDIA OVX、NVIDIA DRIVE AGXが自動運転で使用されます
NVIDIA DGX AIスーパーコンピューター自動運転車のAIモデルのトレーニングに使用されます。自動運転車の開発には膨大なデータが必要であり、これを処理するためには高性能な計算能力が求められます。DGXスーパーコンピューターは、ディープニューラルネットワークのトレーニングを高速かつ効率的に行うことができます。NVIDIAのDGX SuperPODは、96台のDGX-2Hスーパーコンピューターを
もっとみる
Nvidiaは自動運転開発のためジェネレーティブAIを使います。NVIDIAはシアトルで開催された(CVPR)カンファレンスで優勝した。
昨年の勝利を基に、Hydra-MDPモデルで世界の400のエントリーを上回りました。
この技術は、産業環境、医療、ロボット工学、その他の分野にも適用できます。
「学習されたオープンループプロキシメトリクスを使用したエンドツーエンドの運転モデル」でCVPRのイノベーション賞を受賞しました。
さらに、NVIDIAは、あらゆる種類の完全に自律的なマシンの開発を加速するために、物理的に正確なセンサーシミュ
トロントに拠点を置くスタートアップWaabiは、長距離トラック輸送で始めて、自動運転車を実現るためにジェネレーションAIを使った。何百人ものエンジニアが手作業でシステムを開発する必要はなく、Nvidia シミュレーションで世界を観察して実現した。
3月のGTCで、Waabiは、NVIDIA DRIVE Thorカーコンピュータを使用して、安全でジェネレーティブなAI搭載の自律トラックソリューションであるWaabi Driverを市場に投入すると発表しました。
同社は来年、完全無人運用の開始を計画している。
Waabiは道路上の新しいシナリオを安全に処理し、最終的には商業的に拡張できる自動運転ソリューションで業界をリードしています。
Wa
NVIDIA MetropolisはFoxconnの工場で活用されています。多数のビデオカメラが備えられ、装置の重点配置、作業員の安全、目視検査の自動化が行われている。
インテリジェントビデオ分析
多数のビデオカメラを配置ストリームにディープラーニングを適用し、スマートな工場の実現を目指す
２. 自動光学検査（AOI）
Metropolis for Factoriesを採用して品質管理システムを開発・展開・管理しています。
NVIDIA Metropolisは、インテリジェントビデオ分析プラットフォームです。
目的：
ビデオストリームにディープラーニングを適用
3D可視化が将来のチップ設計の鍵を握るAnsysはNVIDIA OmniverseとModulusでチップの物理シミュレーションを行う。
3D可視化が将来のチップ設計の鍵を握る
AnsysはNVIDIA OmniverseとModulusでチップの物理シミュレーションを行う。
3次元集積回路マルチダイチップは、半導体設計における革命です。
チップは垂直に積み重ねられ、消費電力を減らしパフォーマンスを向上させる
しかし、チップが密度が高くなるにつれて、電磁的および熱的ストレスの管理においてより複雑な課題が提示されます。これを理解し、
ChatGPT for macbook 最新情報本日アプリの更新がありました。表示が変わりましたが、まだ即時ボイス機能は入っていませんでした。
高度なボイスモードに関する最新情報
7月下旬より、一部のPlusユーザーを対象にアルファ版を開始する予定です。
秋にはすべてのPlusユーザーがアクセスできるようになる予定です。
OpenUSDで 現代の製造業におけるデータのサイロを解消
OpenUSD（Universal Scene Description）も製造業での利点と応用範囲について。
SyncTwin GmbHのデジタルツインアプリを通じて、OpenUSDの利用方法とその影響。
背景
デジタルツイン技術は、物理的なオブジェクトやシステムの正確なデジタルモデルを作成し、それを使用してシミュレーションや分析を行うことを可能にします。この技術は、製造業や物流、インフラスト
ANYmalはスイスのチューリッヒ工科大学（ETH）が開発した四足歩行ロボットです。ANYmalは、パルクールのような高度な運動能力を備えており、建設現場や災害地などの複雑な地形でも活動できるようになっています。この進化の鍵となっているのが、Nvidia AI技術の活用です。
ANYmalのようなロボットが産業、捜索救助、軍事、遠隔医療などの分野で大きな可能性を秘めている。特に困難で危険な環境において、人間に代わって作業を行うことで、安全性と効率性が飛躍的に向上します。
ETHの研究者たちは、機械学習技術を活用してANYmalが自己学習できるようにしています。これは、子どもが試行錯誤で学習する方法を模倣したものであり、ANYmalは障害物に近づくと内蔵カメラで形状を認
Unitree Go2 4足歩行ロボットNvidiaは今後AI、GPU、ロボットの複合メーカーとなるので世界のAIロボットを調べている。Unitree Go2はNVIDIA Omniverseでシミュレーションおよび開発が可能です。
Unitree Go2は、中国のロボットベンチャー企業Unitree Robotics社が開発・製造している4足歩行ロボット。
主な特徴は以下の通りです：
高性能な認識システム：
標準搭載の4D LIDAR L1センサーにより、360°x90°の半球状の超広角認識が可能
最短検出距離0.05mで全方位の障害物を検知
優れた運動性能：
段差乗り越え能力16cm、最大登坂角度40°
3.オ
Omniverse IsaacSim の Robot Simulation では市中にあるロボットを動かすpythonプログラムを用意しています。平地走行およびAI学習させ不整地走行ができます
四足歩行エクステンションでカバーするロボット
Quadruped Extensionは、Unitree A1、Unitree Go1、ANYbotics ANYmal Cの12自由度の四足歩行をシミュレートする時使用します。
平坦での歩行に適す基本的な12自由度の四足歩行コントローラも含まれています。Keyboard Mappings (for all examples):
Forward: NU
NVIDIA Isaac Simは、市販されている幅広いロボットをサポートしています。差動ロボット、ホロノミックロボット、四足歩行ロボット、マニピュレーター、ドローン、ヒューマノイドがある。ロボットマニピュレーターにはデンソー、ファナック、カワサキの日本製ロボットが用意されています。Isaac SIMでシミュレーションし実機にデータを渡すことが可能です。
デンソー・コボッタ
次のデンソーモデルモデルが含まれています:コボッタプロ900、コボッタプロ1300。
アセットパス: /Isaac/Robots/Denso/
/Cobotta_pro_900.usd デンソコボッタプロ900モデル。
/Cobotta_pro_1300.usd デンソコボッタプロ1300モデル。
ファナック
Fanuc CRX10iA/Lは、10kgのペイロードを持つ6軸ロ
NVIDIA Omniverseにcadから部品をインポートして、物理的に動くメカニズムをいれることができる。
STEPファイルとして用意されているwebサイトから大抵の部品おcadデータがダウンロードできる。ドラえもんも用意されている。
NVIDIA Isaac Sim上でイメージセンサーを使い、障害物を避けて走行する自動車のプログラムをChatGPT4oと一緒に作成した。
NVIDIA Isaac Simは、ロボットシミュレーションとAIトレーニングのための強力なプラットフォームです。Nvidia Isaac はパソコンにダウンロードできる。
しかし、自分のパソコンはMacのためIsaac SIM上では行わなかった。
頭の中でロジックを考えただけである。実際に動くかどうかは分からない。
Pythonコードを使用して、モデルの読み込み、画像データの前処理、予測の計算、