NVIDIA MetropolisはFoxconnの工場で活用されています。多数のビデオカメラが備えられ、装置の重点配置、作業員の安全、目視検査の自動化が行われている。

1. インテリジェントビデオ分析
   多数のビデオカメラを配置ストリームにディープラーニングを適用し、スマートな工場の実現を目指す
   ２. 自動光学検査（AOI）
   Metropolis for Factoriesを採用して品質管理システムを開発・展開・管理しています。

NVIDIA Metropolisは、インテリジェントビデオ分析プラットフォームです。

1. 目的：
   ビデオストリームにディープラーニングを適用し、より安全でスマート都市、工場の実現を目指す。

2. 主な応用分野：

• 公共安全

• 交通管理

• リソースの最適化

1. 技術的特徴：

• エッジからクラウドまでカバーするAIプラットフォーム

• NVIDIAのGPUを活用したディープラーニング技術の適用

• カメラ、オンプレミスのビデオレコーダー、サーバー、クラウドでの即時モニタリング

1. ハードウェア構成：

• エッジデバイス：NVIDIA Jetson

• サーバー/データセンター：NVIDIA Tesla GPUアクセラレーター

• データ可視化：NVIDIA Quadroプロフェッショナルグラフィックス

1. ソフトウェアサポート：
   JetPack、DeepStream、TensorRTなどのNVIDIAの開発キットがプラットフォーム全体をサポート
   NVIDIA Metropolisは、膨大な量のビデオデータを効率的に分析します。

NVIDIA MetropolisのAIビデオ分析プラットフォームでは、エッジデバイスとしてNVIDIA Jetson、
サーバー/データセンターではNVIDIA Tesla GPUアクセラレーターが使用る。

NVIDIA Jetsonについて：

1. エッジコンピューティング向けに設計された組み込みシステムのプラットフォーム。

2. 機械学習アプリケーション、画像認識、自動運転などの高速実行に適す。

3. 低消費電力で高性能なAI処理が可能。

NVIDIA Tesla GPUアクセラレーターについて：

1. データセンターや大規模サーバー向けの高性能GPUです。

2. 大量のデータ処理や複雑なAIワークロードの処理に適しています。

この組み合わせにより、Metropolisは以下のような利点を提供します：

1. エッジでのリアルタイム処理：Jetsonで、カメラやセンサーからのデータをその場で処理。

2. スケーラブルな処理能力：Tesla GPUを使用することで、大量のビデオストリームを同時に分析。
   このアーキテクチャにより、Metropolisはインテリジェントビデオ分析を実現し、スマートシティや工場などの様々な応用分野で活用されています。

自動光学検査(AOI)システムは、高性能な光学センサーとCPUを組み合わせて構成。

1. 光学センサー：

• 高解像度カメラ：CCDやCMOSセンサーを搭載した産業用カメラ。

• 複数の光源：蛍光、紫外線、LED、赤外線などの異なる光源を使用して、様々な角度から検査対象を照らします。

1. 画像処理ハードウェア：

• 高性能CPU：大量の画像データを高速で処理するため、マルチコアプロセッサが使用されます。

• GPU：画像処理の並列計算を高速化するために、NVIDIA等の高性能GPUが採用される。

1. メモリ：

• 大容量RAM：高解像度画像の処理に必要な大量のデータを一時的に保存します。

• 高速SSD：画像データの読み書きを高速化します。

1. 作業プラットフォーム：

• 精密な位置決め機構：検査対象を正確に配置し、移動させるための機構が必要です。

1. ネットワーク機器：

• 高速イーサネット：検査データの転送や他のシステムとの連携に使用されます。

1. 専用ソフトウェア：

• 画像処理アルゴリズム：欠陥検出や特徴抽出のための高度なソフトウェアが実装されています。