マガジンのカバー画像

お仕事日記帳

17
imaimaiが仕事を通じて、残しておきたいと思ったこと。
運営しているクリエイター

#製造業

DRAWER: 製造業のベテランに倣い、ベテランを超えるプロダクト開発

DRAWER: 製造業のベテランに倣い、ベテランを超えるプロダクト開発

こんにちは。CADDiの今井です(imaimai0)。CADDiでは図面解析のプロダクトマネージャーを経てAI Labを立ち上げ、その後MLをコア技術の一つとする図面活用SaaS DRAWERのテクニカルプロダクトマネージャを担当しています。
この度、弊社はシリーズCの資金調達を実施いたしました。

前回の調達から今までで、PoC/MVPフェーズから正式ローンチを果たし、少しずつ顧客も増えています

もっとみる
国内180兆円市場で、機械学習とデータサイエンスをぶんまわそう!キャディデータ分析への挑戦

国内180兆円市場で、機械学習とデータサイエンスをぶんまわそう!キャディデータ分析への挑戦

こんにちは、imaimaiです。キャディの社内でどういうことをやりたくてどういう人がほしいかを書いたところ「これ、そのまま公開したら?」と言われたので、今回は私のプロダクトチーム及び、今後注力するであろうデータ分析領域において、現状どんなことをやっていて、今後どのようなことをやっていきたいのか、少し書いてみます!

データ分析の力が事業の明確な非連続を生む
キャディのデータの魅力は以下のようなとこ

もっとみる
CTOをやめてキャディに転職しました

CTOをやめてキャディに転職しました

こんにちは、imaimaiです。

昨年末に、i Smart Technologiesを退職し、キャディに入社しました。今はプロダクトマネージャーをしています。ちょうど一ヶ月経ったので、少し遅めの転職エントリです。

iSTCあっという間の3年間でした。すでにサービス基盤ができていると思いデータ分析をしよう意気揚々とJoinしたところ、インフラは悲鳴を上げ頻繁に障害を起こし、データも後の分析に使え

もっとみる
IoTサービス開発者が知るべき97のこと

IoTサービス開発者が知るべき97のこと

※タイトルは例のシリーズのオマージュです

IoTLTアドベントカレンダーの22日目担当のimaimaiです!

IoTは総合格闘技というだけあり、様々なところで様々な問題が起こります。更に、実際にSaaSにて運用していくにはそれなりの準備が必要です。かくいう私も、3年間に渡る開発の過程で荒野に落ちる様々な地雷を踏み抜いてきました。あらゆる箇所で踏み抜いた経験や、やっていてよかったことを97個つら

もっとみる
IoTサービスをマルチテナント化したので、理由・効果・苦労をまとめました

IoTサービスをマルチテナント化したので、理由・効果・苦労をまとめました

こんにちは、imaimaiです。
クラウドサービスを用いることで、我々は柔軟にインフラアーキテクチャを設計できるようになってきました。逆に言うと、SaaSを提供している以上、組織の向かう先を見すえながらインフラを設計していかなければなりません。

昨年、iSTCはiXacsという、工場の生産状況を可視化するIoTサービスをリリースしました。その内容は下記記事にまとめています。

今年一年間は、更に

もっとみる
「現場とともに開発をする」3つの勘所

「現場とともに開発をする」3つの勘所

こんにちは、imaimaiです。いろいろな開発がようやく落ち着いてきて、エモが消えないうちにちょっと書いておきたいなと思います。

当社iSTCのとても大きな特徴が「歩いて30秒で現場に行けるITスタートアップ」というところです。サービスを使いこなしている熟練ユーザーとコミュニケーションを取り、意見を吸い上げながら洗練できるということが品質向上に大きく寄与しています。今回の開発でも、その地の利は最

もっとみる
「タブレット設置の仕方」に、現場志向の本質を見た話

「タブレット設置の仕方」に、現場志向の本質を見た話

デジタル化、IoT化を工場に浸透させるにはどうするか。システムを作った側や工場全体を改善させたいという管理職級の思いと、現場の思いが必ずしも同じとは限りません。

システムを使ってもらうコツは、タブレットの設置の仕方が大切です

先日、システムを導入したいと言うお客様との打ち合わせ時に、我が社の改善コンサルタントが話した内容です。これ、みなさんならどこに置きますか?

弊社のコンサルタントは、現場

もっとみる