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i Smart Technologies 執行役員CTO『現場目線×デジタル手法で製造業を再構築。』面白いことを求め、 IoT/cloud/データ分析/機械学習/MASなど技術全般やってます。東大航空⇒NTT研究所⇒iSTC
  • 【技術者向け】ハードウェアから無線技術、クラウドアーキテクチャからデータ分析手法まで、IoTに関する知識を総ざらいし、実
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データを駆使して、爆速でフラフープを回せるようにした話【スポーツ×データ分析】

天高く馬肥ゆる秋ですね。みなさまいかがお過ごしでしょうか。 秋はスポーツの秋でもあります。馬だけではなく肥えてしまった皆様、運動をしましょうね。 さて、というわ...

【まとめ】AWSでエッジコンピューティングができる環境を作ってみた

AWSでエッジコンピューティング環境を作る 最終回です!(時間が空いてしまいました。) 試行錯誤しながらラズパイとAWSを用いて エッジコンピューティングを実現してきま...

【Part9】DLR(Deep Learning Runtime)を使ってラズパイでディープラーニング

AWSでエッジコンピューティング環境を作る Part9です。 さて、いよいよPart8で作ったコンパイル済みモデルをGreengrassにデプロイしていきます。実際にラズパイで写真を...

【Part8】学習モデルをハードウェアに最適化したコンパイル(Amazon SageMaker Neo)

AWSでエッジコンピューティング環境を作る Part8です。 学習モデルの軽量化Distillerを、Part7で書きました。今日は、そのモデルをエッジ端末(ラズパイ)上で動かす準備を...

【Part7】ディープラーニングのモデル軽量化専門ライブラリ "Distiller"

AWSでエッジコンピューティング環境を作る Part7です。今回から推論の話になります。エッジで推論を行うには、普段よりも計算リソースが限られていることを意識しなければ...

【Part6】遠隔でのカメラ撮影&画像をS3に転送する

AWSでエッジコンピューティング環境を作る  Part6です。 Part5までで、エッジ端末からのメッセージをS3に保存することができました。エッジからクラウドストレージまでつ...