ニューラルネットワークの基礎、パーセプトロン|しろくまエンジニア
先日初学者の「そもそもニューラルネットワークって、どうして使う必要があるの？深層学習の知識のある友人が、「色々あるけれど非線形の分類問題に対応できるからだよ」という説明が感動したので絵にしました。
特徴量として身長、体重のデータがあり、その人の出身が日本かアメリカか分ける問題があるとします。これがくっきりと一本の線を、身長と体重のグラフの中に描けたらいいのですが、そうも行かないと思います。
そんな時直線ではできない表現をパーセプトロン(素子)を重ねて多層パーセプトロンを作ることで表現できます。
このあたりの記事がわかりやすかったので、興味のある方はぜひご覧になってください。
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