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n=3で考える：気まぐれな3人目は平均値と標準偏差をどのくらい変化させるか
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大きなお口のシグマくん(4)：まとめ
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データを測る「4つのものさし」のイメージ
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仮想データに「4つのものさし」を適用してみる
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n=3で練習：Excelを使いますか？ 電卓を使いますか？
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分散の変化をグラフにしてみる：n=2の場合
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n=2の結果から考える～分散って何？
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「男女の身長差」をみてみる
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統計的な推測～高等学校で学ぶスキルまとめ
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統計的な推測～二項分布と正規分布
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統計的な推測～とりあえず二項分布のおさらいまで
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条件付き確率、独立、期待値：確率の学習は抽象度を増す
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統計的な推測～区間推定って、何を推定するんですか？
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統計的な推測～標本平均とか標本分布とか、「標準誤差は標本分布の標準偏差」とか、ややこしいぞ！
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統計的な推測～いよいよ仮説検定だ！
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小学校3年生までに身につけるデータ処理スキル
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数学Ⅰ「データの分析」で学ぶこと
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いよいよ標本調査だ！
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小学校で学ぶデータ処理スキルまとめ
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「同様に確からしい」って何さ
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割合の学習はお好きでしたか？
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2次元表の数え上げは得意でしたか？
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どうしてそこまで「箱ひげ図」なのか
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数え上げるときの観点を決める
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分散公式を導く
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大きなお口のシグマくん(3)：シグマくんが消える話
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大きなお口のシグマくん：シグマくん分身の術
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n=3にしてみよう：平均と標準偏差
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n=2から始めよう：平均と標準偏差
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基準点を変えても変わらないこととは
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データを測る4つのものさし（４）名義ものさし
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データを測る4つのものさし（３）順序ものさし
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データを測る4つのものさし（２）間隔ものさし
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データを測る4つのものさし（１）比例ものさし
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データを見る３つの視点
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何度もサンプル調査したら有意差が出るに決まっている。そんなことを売りにしてどうする。
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散布度の指標をどう作るか～平均値からの偏差か中央値からの偏差か。絶対値をとるのか2乗するのか
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「度数分布表」についてのちょっとしたモヤモヤについて
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経験的確率：とりあえず何度もやってみよう！
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中1のデータ領域は新しい用語との戦いだ
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中学校で学ぶデータ処理スキル概観
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小学校4～6年生で身につけるデータ処理スキル
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起こりうる場合を数え上げる
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「ドットプロット」って、聞いたことありますか？
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代表値の利点と欠点について
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「平均」とは平らに均すことです
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