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「Pythonによる異常検知」を寄り道写経 ~ 第2章2.3節「非正規分布に基づく異常検知」局所外れ値因子法(LOF法)

「Pythonによる異常検知」を寄り道写経 ~ 第1章1.4節「教師なし学習-特徴抽出・クラスタリング・次元削減」

「Pythonによる異常検知」を寄り道写経 ~ 第2章2.4節「高度な特徴抽出による異常検知」③主成分分析(PCA)

「Pythonではじめる異常検知入門」を寄り道写経 ~ 第8章「補足」Isolation Forestによる異常検知

「Pythonではじめる異常検知入門」を寄り道写経 ~ 第2章「異常検知のデータサイエンス」

「Pythonではじめる異常検知入門」を寄り道写経 ~ 第7章「異常検知の実践例」②One-Class SVM

「Pythonによる異常検知」を寄り道写経 ~ 第2章2.2節「正規分布に基づく異常検知」

「Pythonではじめる異常検知入門」を寄り道写経 ~ 第7章「異常検知の実践例」①ホテリングのT²法

「スモールデータ解析と機械学習」を寄り道写経 ~ 第6章「異常検知問題」

「Pythonではじめる異常検知入門」を寄り道写経 ~ 第7章「異常検知の実践例」③時系列データの異常検知

「Pythonではじめる異常検知入門」を寄り道写経 ~ 第3章「異常度と評価指数」

「Pythonではじめる異常検知入門」を寄り道写経 ~ 第5章「入出力の情報に基づくアプローチ」One-Class SVM

「Pythonではじめる異常検知入門」を寄り道写経 ~ 第4章「距離に基づいた異常検知」

StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経~第5章「5.1 重回帰」

StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経~第7章「7.3 非線形の関係」

StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経~第9章「9.3.1 多変量正規分布」

StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経~第8章「8.1 階層モデルの導入」

StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経~第10章「10.3.1 Nealの漏斗」

StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経~第11章「11.3 ゼロ過剰ポアソン分布」

StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経~第11章「11.4 Latent Dirichlet Allocation」

StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経~第10章「10.3.2 階層モデル」

StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経~第7章「7.5 交絡」

StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経~第7章「7.9 外れ値」

StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経~第5章「5.2 二項ロジスティック回帰」

StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経~第5章「練習問題」

StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経~第5章「5.3 ロジスティック回帰」

第9章「己の歌唱力を推定する」のベイズモデリングをPyMC Ver.5 で

10か月前

「Pythonによる異常検知」を寄り道写経 ~ 第2章2.4節「高度な特徴抽出による異常検知」⑤制約付きボルツマンマシン(RBM)

「Pythonによる異常検知」を寄り道写経 ~ 第2章2.4節「高度な特徴抽出による異常検知」④オートエンコーダ(AE)

「Pythonによる異常検知」を寄り道写経 ~ 第2章2.4節「高度な特徴抽出による異常検知」②EM法

「Pythonによる異常検知」を寄り道写経 ~ 第2章2.4節「高度な特徴抽出による異常検知」①k平均法