Googleデータアナリティクス受講day8・9
面白い。面白いんだけども…。
なぜこんなに不安がっているかというと、
まだ10%程度しか進んでいないから(T_T)
とりあえず進む。
1,内容
・動画で案内人の人が話してくれる。ほっとする場面。
前回ウってなったから良かった。
本人の体験を通して、データ分析の重要性について話してくれる。やはりでてきた「意思決定」。ちゃんと覚えておこう。
・次はテキストベースの学習に進み、分析の種類について説明してくれる。事例はハーバードビジネスレビューを引用してくれる。予想よりわかりやすくて良かった。
2,感想と実践
感想:今のところ楽しく進められている。
専門用語は出てくるけど調べながらだとできる範囲。
倫理やデータの保護などを重要視していて安心した。自分が何かし始めてもデータの保護は大事だし。そういえば別のカテゴリでサイバーセキュリティをするから今後も大事だな('ω')
実践:引用に出てきたレビューを読んだ。またそこに出てきたパワポを読む予定。(pcでは翻訳が適応されず、スマホでは翻訳された。ナゼ(*´ω`)
3,専門用語
・データクレンジング:誤りや重複などの削除・修正し正確なデータにする
・ローデータ:何も手を加えていない生の回答
・データウエアハウス:企業内のデータサーバー(システムやアプリ、クラウドサービスなどから定期的にデータを取得し、時系列に蓄積していく)
・HRアナリティクス:人的資源分析
・ワークフォースアナリティクス:労働力分析
・ピープルアナリティクス:人事労働を効率化、公平化するための手法
ここまで読んでいただいてありがとうございました・
↓参考
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