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DATA Saber Boot Camp: Visual Best Practice I Ord2復習
ビジュアライゼーションを作る順番質問から始める。
正しいグラフタイプの選択。
効果的なダッシュボードの作成。
総合的なダッシュボードの設計。
作品の完成。
作品の評価。
ヒトにとって最もわかりやすいPreattentive Attributes
経時的な変化 グラフの種類折れ線グラフ
カテゴリごとの傾向、カテゴリ間の傾向の違いがわかる。全体的な傾向はわからない
棒グラフ
全体的な
LOD計算３つ目最後 EXCLUED関数
今回は、LOD計算の３つ目の最後の関数について紹介します。
EXCLUDE関数とはEXCLUDE関数は、INCLUDE関数の逆の意味であり、 VizのLODからLOD計算の中で指定したディメンションを除外し、Vizよりも粗い粒度で計算する関数です。
計算式{ EXCLUDE ディメンション1, ディメンション2,・・・: 集計関数(SUM(), AVG()など）}
例{ EXCLUDE [サ
LOD計算続き INCLUDE
今回は、前回の続きである、INCLUDE関数についてです。
INCLUDE関数とは
INCLUDE関数は、 ビューのLODにLOD計算の中で指定したディメンションを加えて、ビューのLODよりも詳細な粒度で計算するものです。計算式の書き方はほとんどFIXED関数と同じです。
計算式
{INCLUDE ディメンション1, ディメンション2,・・・: 集計関数(SUM(), AVG()など）}
例
Tableauを使ったデータの視覚化について
はじめまして！DataSaebrに挑戦している友眞です。今回はTableauについてブログを書いて見ました。
Tableau(タブロー)とは、「ビッグデータ」や「データドリブン」といったキーワードを目にすることが増え、あらゆるデータをビジネスに活用する施策が近年注目されています。蓄積している膨大なデータを、収集・分析・加工し、分析することをBI(ビジネス・インテリジェンス）と呼び、エンジニアやデ