新たに挑戦したいことについて教えてください!お題企画「#いま始めたいこと」で募集します。

新年度が始まりました。仕事や学校で新たな出会いが生まれる季節に、心機一転、新しいことに挑戦するひともいるのではないでしょうか?資格試験のための勉強を始める、キャリアアップのためにスキルをみがく、新しい趣味に挑戦してみる、部活に入って仲間と一緒に活動する……。あなたも、いまからやってみたいことについて、書いてみませんか? 将来のためにチャレンジしたいこと、いままでやったことのないことなど、新しい自分になるために「これから挑戦したいこと」についての投稿を「#いま始めたいこと」で

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565|【ベータ版】AIの学校

朝令暮改とはこのことですが、早速、新しいことを考えてしまいました。笑  タイトルを「AIの学校」としていますが、要するに、「AI関連のニュースに出てくる用語をわからない言葉がなくなるまで徹底的に解説していく」というものです。 大学生の生成AI活用事例「ものは試し」と言いますから、早速、AI関連ニュースをみていきましょうか。 Notion メモやタスク管理、Wiki、データベースなどさまざまな機能を一元的につかうことができるクラウド型アプリ。 Notion AI No

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自己紹介

はじめまして!「あべい」と申します。 興味・趣味・関心データ分析, AI, 機械学習 カメラ, 写真 Kindleで読書 Notion 経歴・スキル国立大院卒(情報系専攻) 製造業でのデータ分析職(3年) 現在はWeb系のデータ分析職(1年~) Pythonは大学院の時から学び始めました。 他にはC, Java, HTML, CSS, JavaScriptも扱えます。 情報発信の内容Pythonデータ分析の集計・可視化 豆知識 Pythonで身近なデータを

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【Day17】文系オタクのエンジニア道~繰り返し For Next文~

こんにちは 安田です 今回も繰り返しの制御文 For Nextステートメントについて学びました For Nextステートメントは繰り返しのときに使用する For Nextステートメントは処理を繰り返すときに使用します 書き方としては Forの条件をNextで囲む形です Sub 繰り返し() Dim i As Long For i = 1 To 3 Cells(i, 1).Value = i Next iEnd Sub 変数「i」を宣言します For i = 1

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習慣応援家shogoのnoteスケジュール

先日、ステキなコメントをいただきました。 わ~い🤗 恵子さん! ステキなコメントを ありがとうございます!! ふむふむ。 わたしのnoteスケジュールに とても興味を持たれているようで… さっそく、 お答えさせていただきますε=┌( ・д・)┘ ①執筆時間『おおよそ40分~1時間』です。 記事の文字数 1,000文字~2,000文字を基準として 1時間以内に書きあげます。 もちろん、文字数が少ないと 執筆時間は減ります。 ちなみに わたしのタイピングスピー

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Go言語でYAMLファイルを扱う方法と注意点

今回はGo言語でYAMLファイルを扱う方法について解説していきます。 Go言語でYAMLファイルを扱うGo言語でYAMLファイルを扱う場合、gopkg.in/yamlパッケージを利用することで、Goの構造体とYAMLデータの間で簡単にデータを変換できます。 gopkg.in/yamlの使い方パッケージのインストール コマンドラインから以下のコマンドでyamlパッケージをインストールします。 go get gopkg.in/yaml.v2 ちなみにgopkg.in/y

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遠回りに見えてもやった方がよいこと

Google for Education認定トレーナー/コーチの笠原です。 今年度は2年ぶりに高校1年生の授業を持っています。生徒たちがChromebookを持ち始めて、まだ操作に慣れていない時期です。自分の教えているクラスの生徒はびっくりするくらい色々なことをやりますが、考えてみるとさわり始めた頃はこのくらいのスキルでしたね。 初々しく端末を触っている生徒たちを見ていて感じることとしては、この時期に仕込んでおくとよいことがあるということです。 今日はそんな小ネタを紹介

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C#(シーシャープ)入門

こんにちは。フレンテです。 今日はC#についてまとめて見ましたので、エンジニアの方も、これから勉強する方も、是非見ていってください。 C#は、Microsoftによって開発されたオブジェクト指向プログラミング言語であり、.NETフレームワーク上で動作します。この言語は2000年に初めてリリースされ、それ以来、デスクトップアプリケーション、ウェブアプリケーション、ゲーム開発など、幅広い用途で使用されています。ここではC#の基本、特徴、そして開発環境について詳しく解説します。

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Google Colab で Llama 3 を試す

「Google Colab」で「Llama 3」を試したので、まとめました。 1. Llama 3「Llama 3」は、Metaが開発したオープンモデルです。 2. Llama 3 のモデル「Llama 3」では現在、次の4種類のモデルが提供されています。 2. Colabでの実行Colabでの実行手順は、次のとおりです。 (1) パッケージのインストール。 # パッケージのインストール!pip install -U transformers accelerate

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進化的アルゴリズムをもちいたChatVector加算の最適化

はじめにこれまで何度かChatVectorやそれに類することを施行してきましたが、元のモデル+ChatVectorの加算はいつも1:1で実施してきました。それでもある程度上手くいっていましたが、この加算比率をSakanaAIのEvoLLMのように最適化するということができるらしいです。 ただ、調べた限りコードが落ちていなかったので自分なりに調べて試してみたというのが本記事の内容になります。 1. ライブラリの準備とりあえずGoogle Colabで試しました。 進化的アルゴ

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