2023年1月の記事一覧
ランチェスター戦略とは何か？AIによる説明
ランチェスター戦略をPythonのプログラムで実装するには、以下のような流れになります。
データの前処理: PandasやNumpyを使って、不要なデータや欠損値を除去し、データを整理します。
セグメンテーション: Scikit-learnを使って、クラスタリングアルゴリズム(例えばK-means)を使ってセグメンテーションを行います。
可視化: MatplotlibやSeabornを使って
AIによる動的計画法の説明
動的計画法は、問題をより小さな部分問題に分割し、各部分問題を 1 回だけ解決することによって問題を解決する方法です。
各部分問題の解はテーブルに格納され、他の部分問題の解法に再利用できます。
これにより、冗長な計算が回避され、アルゴリズムの効率が大幅に向上します。
以下は、Python で動的プログラミングを使用して、特定の量の変更を行うために必要な最小コイン数を見つける問題を解決する例です
atcoder勉強アルゴリズム
問題
h, w = (int(_) for _ in input().split(" "))list_ = list()sum_ax0 = [0 for wi in range(w)]for hi in range(h): line_ = [int(_) for _ in input().split(" ")] sum_ax0 = [x + y for x, y in zip(sum