R | ggplot | theme_light | 白に灰色の線がある背景にしたい

＊ハイライト＊
・theme_light()で白に灰色の線がある背景にできる
・背景にはさまざまが種類がある

install.packages("tidyverse") 
library(ggplot2)

df <- data.frame(
　　subject = c("x1", "x2", "x3", "x4", "x5", "x6"),
　　weight = c(45, 53, 56, 72, 65, 50))
head(df, 2)

g <- ggplot(df, aes(x = subject, y = weight, fill = subject))+ 
　　geom_bar(stat = "identity")+
　　theme_light()
plot(g)

コードの説明

#パッケージのインストール

最初にパッケージをRにインストールしましょう。gglpot2はtidyverseというパッケージに内包されているので，tidyverseをインストールし，ggplot2をライブラリーします。

install.packages("tidyverse") 
library(ggplot2)

#データフレームの作成

ggplotで棒グラフを作成するために被験者6人の体重を表しているデータフレームを作成します。subjectは「被験者」を，weightは「体重」を表しています。

df <- data.frame(
　subject = c("x1", "x2", "x3", "x4", "x5", "x6"),
　weight = c(45, 53, 56, 72, 65, 50))
head(df, 2)

　　subject　　 weight
1 　　　x1　　　　 45
2　　　 x2 　　　　53
: 　　　　: 　　　　　:

#棒グラフの描画

ggplotで被験者をX軸に，体重をY軸にマッピングし，体重の値に従って棒グラフを作成します。まずggplotのなかに使用するデータフレーム，データセットの中の変数をX軸やY軸に割り当てます。今回は体重の値をそのまま表示させたいので，geom_bar()の中身をstat = "idenetity"にしました。また棒グラフのバーに色をつけるために最初に指定したggplotのエステティックの部分にバーの塗りつぶしにfillを設定します。今回は被験者ごとに色分けをしたいので，fill = subjectとします。

g <- ggplot(df, aes(x = subject, y = weight, fill = subject))+ 
　geom_bar(stat = "identity") 
plot(g)

#背景の変更

背景を白，灰色の線にするためにtheme_light()を書き加えます。

g <- ggplot(df, aes(x = subject, y = weight, fill = subject))+ 
　geom_bar(stat = "identity")+
  theme_light()
plot(g)

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