フローチャートモード!食べログからグルメ著名人の投稿をスクレイピング
食べログとは?
食べログは、飲食店の口コミ情報を提供する日本のWebサイトです。ユーザーが飲食店に関する評価やレビューを投稿することができ、その情報を基に他のユーザーが飲食店を探したり、自分の好みに合った飲食店を見つけることができます。また、飲食店側も自分たちの情報を登録したり、更新したりすることができ、オンライン予約システムなどのサービスも提供されています。食べログは、その高い情報量や信頼性から、日本の飲食店情報の代表的なWebサイトの一つとなっています。
スクレイピングツールの概要
ScrapeStormとは、強い機能を持つ、プログラミングが必要なく、使いやすい人工知能Webスクレイピングツールです。違う基盤のユーザーに二つのスクレイピングモードを提供し、1-Clickで99%のWebスクレイピングを満たします。ScrapeStormにより、大量のWebデータを素早く正確的に取得できます。手動でデータ抽出が直面するさまざまな問題を完全に解決し、情報取得のコストを削減し、作業効率を向上させます。
抽出されたデータをご覧ください。
1.タスクを新規作成する
(1)URLをコピーする
今回はグルメ著名人の投稿一覧ページからレストランのレビューを収得し、そのスクレイピング方法を紹介します。まず、URLをコピーしてください。
(2)フローチャートモードタスクを新規作成する
ScrapeStormのホムページ画面にフローチャートモードを新規作成します。また、持っているタスクをインポートすることもできます。
詳細には下記のチュートリアルをご参照ください。
スマートモードタスクの新規作成方法
2.タスクを構成する
(1)要素をクリック
口コミ全文を展開するために、「もっと見る」をクリック、操作ヒントに「全ての同類要素を順番にクリックする」を選択してください。
(2)ページボタン
ページボタンの設定は、「スクロールロード」を選択してください。
(3)クリックコンポーネント
生成したクリックコンポーネントを選択し、右に「新しいタブを開く」を「いいえ」に設定してください。
(4)目標データを選択
目標データをクリック、操作ヒントに「全ての同類要素からデータを抽出する」を選択してください。
(5)フィールドの追加と編集
「フィールドを追加」ボタンをクリックして、画面に必要な要素を選択、データが自動的に抽出されます。また、必要に応じてフィールドの名前の変更または削除、結合できます。
フィールドの設定の詳細には下記のチュートリアルをご参照ください。
抽出されたフィールドを配置する方法
3.タスクの設定と起動
(1)起動の設定
必要に応じて、スケジュール、アンチブロック、自動エクスポート、写真のダウンロード、スピードブーストを設定できます。サーバーに負荷しないように、遅延時間を設定してください。5秒以上を推薦します。スクレイピングタスクを配置する方法については、下記のチュートリアルをご参照ください。
スクレイピングタスクを配置する方法
(2)しばらくすると、データがスクレイピングされる。
4.抽出されたデータのエクスポートと表示
(1)エクスポートをクリックして、データをダウンロードする
(2)必要に応じてエクスポートする形式を選択します。
ScrapeStormは、Excel、csv、html、txt、データベース、ローカルなどさまざまなエクスポート方法を提供します。抽出結果のエクスポート方法の詳細には下記のチュートリアルをご参照ください。
抽出されたデータのエクスポート方法
Demoタスク:
注意:法律違反しないため、抽出されたデータを悪用禁止です!
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