【データ分析】データを正しく捉えて伝える必要な最低限の知識が学べる本
統計の基礎理論やデータ分析のニッチな領域ではなく、
実際の業務でありそうなレベルでのデータへの考え方/捉え方を伝えている。
細かい手法論に入る前に読んでおきたい一冊。
■この本を読むと良い人
・これからデータ分析業務に関わる可能性がある人
・エクセルで取り扱える範囲のデータを編集し、意思決定に必要な資料を作成する必要がある人
・データ分析業務に取り組む人
■この本で学べること
・平均/中央値や標準偏差の考え方。
・相関係数や相関関係からの単回帰分析
・上記をどのような場面でどのようなことに注意して使うべきか
■印象的だったポイント
①データを集める前に、ピラミッドストラクチャを描く
例）目的：デリバリーの遅延の原因を見つける
仮説：一時的問題/特定のプロセスに問題あり/特定の人に問題がある
データ：過去時系列データ/プロセスごとのデータ/担当者ごとのデータ
※仮説の切り方をミーシーにするためにフレームワークやBP、５W1Hなどで考えることが多い。
②データの偏りを見るために標準偏差があり、標準化係数により当データの偏りが判断できる
③相関係数を見ていくときは、散布図でデータ分布を見ながら、どのようにデータを切り出して比較するかを注意する。
④相関関係であれば、単回帰分析が可能になり、過去のデータから未来の趣味レーションが可能となる。
少しでもキャリアの参考になった、転職活動に参考になりましたら、ポチっといただくと励みになります。