SQL 正規表現で精密な文字列マッチングを行う方法と注意点
SQLのLIKE演算子はシンプルなワイルドカードマッチングに使用されますが、より複雑なパターンマッチングが必要な場合は、正規表現を使用して精密な文字列マッチングを行います。
ということで今回はSQLで正規表現を使う方法を紹介していきます。
SQLで正規表現を使う
PostgreSQL
PostgreSQLでは正規表現に基づくマッチングには~（ケースセンシティブ）、~*（ケースインセンシティブ）、!~（否定、ケースセンシティブ）、!~*（否定、ケースインセンシティブ）の演算子を使用します。
SELECT * FROM your_table
WHERE your_column ~ '^[A-Za-z]+$'; MySQL
MySQLでは正規表現を使用するにはREGEXP（ケースセンシティブ）またはREGEXP_LIKE、RLIKE（ケースセンシティブ）を使用します。
SELECT * FROM your_table
WHERE your_column REGEXP '^[A-Za-z]+$'; SQL Server
SQL Serverでは正規表現の直接的なサポートはありませんが、LIKE演算子で簡単なパターンマッチングを行うか、CLR統合を使用して.NETの正規表現ライブラリを利用する方法があります。
Oracle
OracleではREGEXP_LIKE関数を使って正規表現に基づくクエリを実行します。
SELECT * FROM your_table
WHERE REGEXP_LIKE(your_column, '^[A-Za-z]+$'); SQLite
SQLiteでは標準で正規表現エンジンを持たないため、REGEXP演算子を使用することができますが、これを機能させるにはユーザー定義関数を作成する必要があります。
SELECT * FROM your_table
WHERE your_column REGEXP '^[A-Za-z]+$';注意点
パフォーマンス
正規表現は便利ですが、大きなデータを扱う場合にはパフォーマンスが低下する可能性があります。
可能な限りインデックスを使用し、必要なデータだけにクエリを限定する必要があります。
正規表現の複雑性
正規表現は非常に複雑になる可能性があるため、誤ったパターンが予期しない結果を生じさせないよう、テストを十分に行う必要があります。
データベースのバージョンと機能
使用しているデータベースのバージョンと正規表現に対応する機能を事前に確認しておく必要があります。
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