#データサイエンス
効果測定に潜むバイアスを除く２つのアプローチ 【因果推論②】
正しく効果を測定するための方法論として、注目を集める「因果推論」。本連載では、マクロミルのデータサイエンスチームが、その考え方とマーケティングへの応用を解説します。前回は、因果推論の基本的な考え方と、正しくマーケティング施策の効果を測る難しさについて解説しました。
今回は、正しく効果を測る手段である「ランダム化比較試験（RCT）」ができないときの代替手段となる、観察データの「調整」の分析手法の種
正しく効果を測定するための方法論として、注目を集める「因果推論」。本連載では、マクロミルのデータサイエンスチームが、その考え方とマーケティングへの応用を解説します。前回は、因果推論の基本的な考え方と、正しくマーケティング施策の効果を測る難しさについて解説しました。
今回は、正しく効果を測る手段である「ランダム化比較試験（RCT）」ができないときの代替手段となる、観察データの「調整」の分析手法の種