おはようございます！ 北風が強く吹いて体感温度氷点下！ 天気はいいけど寒い！ データサイエンティストの組織についていろいろ考えてますが もっと議論を重ねる必要があると感じています そもそも、社内に同じような組織があったりして でも目的とかミッションとか考え方が根本的に違うので 今社内にあるのは、純粋な意味でのデータサイエンティストの組織とは言えない どちらかというビジネス側に特化したデータアナリティクスな人材だったりするわけです。 私が考える組織はエンジニア寄りのデータサ
DX人材組織仮案が完成 人材の調整が難しそう・・ それと素人を集めるので、初期はアウトプットをどう出すかが課題かな ずっと勉強だけしているチームでいる訳にもいかないし 何らかの成果物の提供はマストでしょう！ でも、データ分析組織の本質的な業務に行きつくまでには それなりの年月を要するだろうと思う その期間会社が絶えてくれるかどうかが成否のカギ 難易度高め笑 アウトプットはデータを使った分析だけでなく データの集計、可視化も含めれば 初期のアウトプットはひねり出せるかなと思
DX推進するための組織を作るうえで重要なことってなんだ？ とにかく右も左も世の中DXだのデジタル人材だのIT推進だのと いまさら何おっしゃってますねん！て感じですけど とにかく、やっとそんな時代が来たかと思う今日この頃 数年前は提案しても意味が分からない、カタカナばかり使うな 金がかかりすぎる、前例がないからムリ！って鼻で笑われ一蹴 気が付けば、教えてください！DXてどうすればいいですか？ SNS使いたいんだけど何したらいいですか？AIって内製化できるんですか？ などな
おはようございます！ 今日も一段と冷え込んでます 道路もカチンコチンで、恐怖のチャリ通勤でした 昨日からやっとcausalMLがインストール出来て いよいよ因果推論が実装できるやん！感じですが 実際やってみると、理論的にわからんことだらけで 出てきたアウトプットが何を示しているのかよくわからん笑 CATEって簡単に言うとy1-y0ですよね 介入の変数treatmentってどこに影響しているんでしょうか・・・ 実装したいのはあるプロモーション施策をやった日とやってない日があ
昨日降った雪が、今朝凍っていてビビりまくって出勤しました 交通量も心なしかいつもより少ない気がします 歩くのも危ない状況なのに、自転車乗ってる人いる・・ すごいテクニックですね笑 一夜にして景色が一変！危うさもあるけどわくわく感もありますね 今日のニュースで楽天の国内流通総額が5兆円を超えたと コロナ禍でECが拡大しているとはいえ、5兆円とは・・ しばらく見てなかったので、その成長ぶりに驚きました 私はアマゾン派なので、楽天はほとんど使ったことないんです 個人的にはアマゾン
僕は、物事を始めるまでに、時間がかかる とある本に、人間は放っておくと楽な方に流されると 一見、当たり前のような話だが チャレンジすることは、生命の危機を脅かすこと だから、生存本能はチャレンジを避けていると なるほど、すごく納得 でも、人は新しいことを始めたい願望が強い そんな気持ちを強くもっている どうしたら、チャレンジしたくなる気持ちになれるのか その一つの答えが、やりたいことを ひたすら書いてみることと思う もうすでにはじめている、または、実現した時のことを書く
資格試験に受かる 基本情報技術者試験取得 宝くじAIを作る macbookairを入手 データ人材組織を作る 嫁に指輪を買う 新しい自転車を入手 部屋にスピーカーを設置する デスクチェアを入手 データサイエンティストの勉強 本を50冊以上読む 今年のテーマを決める 100万ためる 子供にプログミングを教える 子供の受験を全力で応援する 毎日2時間学習する データを使った取り組みで大きな成果を出す 因果分析をマスタする matplotlibを
資格が上がりそうとか、給料上がりそうとか、夢が急に現実なりそうとか、色々あって、結局自分で何やりたいんだっけとふと考える。 この10年はただAIを作りたいという漠然とした目標に向かって頑張ってきた。次の10年は何しようかな。 この数年思うのは長い間考え続けてると、ある時ふと実現できるもんだなと 急にチャンスが来て、あれよあれよと載せられて、気がつくと夢は現実になる でもまあそこに伴う努力は相当なレベルなのだが、でも夢が叶う時って不思議と努力してる感じしない。自分ではやるのが当
