causalML

おはようございます！
今日も一段と冷え込んでます
道路もカチンコチンで、恐怖のチャリ通勤でした

昨日からやっとcausalMLがインストール出来て
いよいよ因果推論が実装できるやん！感じですが
実際やってみると、理論的にわからんことだらけで
出てきたアウトプットが何を示しているのかよくわからん笑
CATEって簡単に言うとy1-y0ですよね
介入の変数treatmentってどこに影響しているんでしょうか・・・

実装したいのはあるプロモーション施策をやった日とやってない日があって
月度内で見たときに、やった日は＋影響、やった日の前後はーの影響
ってのを見て、やった場合とやってない場合(反実仮想)で
どっちがお得なのか？
ていう施策の費用対効果が見たいわけですが
どうやったらいいかまだ全然わかりまてん((´∀｀))ｹﾗｹﾗ

基礎的な理論をもっと理解する必要があるなぁと思いつつも
数学の公式みたいなのを見ていると眠くなってしまうので
ほとんど進まない現状
なんかわかりやすく同じことしている解説ページ無いですかね
causalMLを開設サイト自体がすごく少ない・・・
少ないから使えるようになれば勝機が見いだせそうな気もするんですが・・

とりあえず引き続きwebサイトを探しながら、基礎理論勉強します