萩原 雅之
新型コロナウィルスに関する統計を少し変わった視点でとりあげます。基本的公開データを使って自分でグラフを作成したうえで、Facebook に投稿したものを転載します。
（この記事は 2022年9月6日 Facebook に投稿したものです） 思いつき分析やけど、Google Trends「発熱外来」の検索量（指数）は約１週間のタイムラグで感染状況の先行指標になりそうだ。症状→検索→受診→判明→統計で理屈は合う話。７月３週に発症が激増しているが医療機関が追いつけなかったのかな。またお盆の「コブ」は人流や医療機関の稼働など特殊要因もありそうだが、とりあえずチャートを。 ともあれ、検索量は減少が続いているので感染者数もさらに減少が見込める。
（この記事は 2022年8月28日 Facebook に投稿したものです） 全国の新規感染者数もようやくピークアウトの兆しが見えますが、検査数はどうなっているのか。ふたたび厚生労働省のオープンデータから全国「PCR検査人数」を入手してグラフ化。曜日のばらつきが大きいので７日平均（a）とし、新規感染者数の７日平均（b）も並べたうえで、あくまで参考値として感染判明＝陽性率（b/a）も算出してみます。 相変わらず、発熱外来などで１日に約26～28万人前後が検査し、70～80%に
（この記事は 2022年8月24日 Facebookに投稿した記事です） 水曜恒例。東京都の戦略的モニタリングPCR検査（＝街中での無症状者を対象としたサンプル検査）の先週分（8/15-21）更新。検査数 8629人、うち陽性 1057人（12.2%）、お盆すぎで再増加した新規感染者数とシンクロして再上昇。街中で受けたい人が受ける仕組みだけど、サンプル調査としての精度と使い勝手は相当によい。拡大収束判断なら全数把握の代替になると思う。 ともあれ陽性者「10人に1人」から「8
（この記事は 2022年8月16日 Facebook に投稿したものです） １年前の今日、東京都の62区市町村について居住地ベースで人口10万人あたり累計感染者数を算出して並べたら、1位から23位が23区という驚きの結果だった。１年ぶりに計算してみたら、やはり23区が23位までを占めてふたたび驚いている。8/14時点の新規感染者累計は 257万人、東京都人口 1299万人の約 17%だ。ちなみに１年前の累計はわずか 27万人だった。 感染者の居住地ベースの統計は東京都オー
（この記事は 2022年8月6日 Facebook に投稿したものです） 第７波における新規死亡者数がこの数日で急増してますね。昨日（8/5）は全国で 214人（７日平均 138人）でした。第６波までより死亡率は低いけど分母の感染者数が多いことと、タイムラグが顕在化したためと思われます。 そこで過去の波について、７日間平均による新規感染者数のピークと新規死亡者数のピークのタイムラグを可視化しました。 やはりよく言われているように２～３週間ズレています。第７波の新規感染者数
（この記事は 2022年8月17日 Facebook に投稿したものです） この記事が「コロナは風邪」派のあいだで猛烈にシェアされているが、死亡数の過少評価は間違いと思う。先日作成した超過死亡のデータを再掲する。 「超過死亡」は毎年の高齢者数増加も反映した「平時の」死亡者数推計に対してどのくらい実際に亡くなったかを示す。コロナの波と超過死亡はシンクロしており、第４波以降は予測値よりはるかに多くのひとが亡くなっている。コロナを理由とする死亡数よりも３～４倍大きい。むしろ陽性
（この記事は 2022年8月26日 Facebook に投稿したものです） 人口10万人あたり感染者数は現在、徳島県が全国１位である。ピーク超えが明確な東京だけみてると意外だが、実は西日本、特に四国はまだ増加トレンド、なかでも徳島は動きが特別だ。阿波おどりによる直接の因果を証明するのは難しいだろうが、データはそれを示唆してる。人口10万人あたり感染者数を首都圏１都３県と四国４県で比較してみたらこんな感じ。 直近1週間の人口10万人あたりの感染者数のデータソースはこちら。
日本マーケティングリサーチ協会（JMRA）によるセミナー「著者が語る リサーチャーが読むべき本2022」（2022年6月～9月開催）に先立ち、告知を兼ねてセミナー企画担当者がおススメ本を紹介するトークイベントが 5月17日にオンラインで開催されました。私もプレゼンターのひとりとして参加しましたので、とりあげた５冊を、話した内容とともに紹介します。 【１冊目】林知己夫『調査の科学』講談社ブルーバックス、1984（→ちくま学芸文庫、2011） 長く統計数理研究所長を務め、数量
毎週木曜に更新される東京都の戦略的検査（街中での無症状者を対象としたモニタリングPCR検査）は、市中感染の実態把握に極めて有効だ。2/10に「2月第1週（1/31～2/6）」分が更新され、陽性（陽性疑い）率は 3.99％、連日報道される新規感染者数の動きときれいな相関がある。 無作為抽出ではないが、母集団（都民）を反映していると仮定すると 1400万人ｘ4%＝約56万人が陽性者。参加協力するような人は、１) 「感染防止意識が高い」ので実際の陽性率はこれより高いという見方も、
えたいの知れない不吉な塊が私の心を始終圧えつけていた。焦躁と言おうか、嫌悪と言おうか――酒を飲んだあとに宿酔があるように、酒を毎日飲んでいると宿酔に相当した時期がやって来る。それが来たのだ。これはちょっといけなかった。結果した肺尖カタルや神経衰弱がいけないのではない。また背を焼くような借金などがいけないのではない。いけないのはその不吉な塊だ。以前私を喜ばせたどんな美しい音楽も、どんな美しい詩の一節も辛抱がならなくなった。蓄音器を聴かせてもらいにわざわざ出かけて行っても、最初
自分の Facebook 投稿からコロナウイルスに関する統計やデータに関するものを転載。投稿後なるべく早めに追加・アップデートします。（7/31更新） ◇ 2020.05 公開中 ◇ 2020.06 公開中 ◇ 2020.07 公開中 ■2020.07.31 東京の数字が不安定な理由 東京 463人でグラフ更新。いろんな情報を総合すると、先週末の４連休は新宿区の検査場が休みだったため月曜に検査が集中、本来は月曜の検査結果は木曜に反映されていたが、処理が間に合わず、木曜に入
2020年、Facebook に投稿した「（新型コロナウイルスが）終息したらこのテラス行こう」をまとめます。「この日の思い出」に出てきたテラスをその日のうちに投稿するという難易度の高い縛りがあります（笑。終息は先になりそうですが、せめて密を避けるためにテラスで呑みましょう。 # 09 日比谷公園「日比谷松本楼」2020.07.03（2017.07.03） 終息したらこのテラス行こう（その９）は、日比谷公園内松本楼。いつも有楽町での定期健診を終えて食べているのでほぼ年１回ラ
自分の Facebook 投稿からコロナウイルスに関する統計やデータに関するものを転載。投稿後なるべく早めに追加・アップデートします。（6/30更新） ◇ 2020.04 作成中 ◇ 2020.05 公開中 ◇ 2020.06 公開中 ■2020.06.30 重力方程式で感染拡大を説明JETRO アジア経済研究所より。東アジアで感染や死者が少ない理由（ファクターＸ）に関するかなり斬新な仮説と検証。貿易額を予測するために２国間の地理的な距離を変数に組み込んだ「重力方程式」を適
2020年春、コロナウイルスの感染拡大防止のためのステイホームが始まってからの晩酌、随時更新します。 🍺 🍺 🍺 🍺 🍺 2020.07.03 ローストビーフとバジルサラダ 今晩の晩酌は、ひさびさの三徳ローストビーフ398円、山盛りバジルが98円と安かったのでサブになったが、香りが強烈であまり合わんかった（笑 2020.07.02 崎陽軒シウマイと鮪切り落とし ほぼ全てのデパ地下にある崎陽軒のシウマイが南大沢では買えないのは郊外の敗北なのだろうか、とか思いながら晩酌な
自分の Facebook 投稿からコロナウイルスに関する統計やデータに関するものを転載。５月分は 67件ありました。（5/31更新） ◇ 2020.04 作成中 ◇ 2020.05 公開中 ◇ 2020.06 公開中 ■2020.05.31 都市封鎖の厳格度インデクス 日経朝刊１面、データは語る「経済か収束か」より。各国の都市封鎖（ロックダウン）の厳しさが 0-100 で指数化されているが、これは英オクスフォード大学が日々更新している stringency index に
コロナウイルスによる自宅待機を機会に読書文化を広めようという「ブックカバーチャレンジ」にお誘いをいただきますが、ニュースフィードが表紙写真で埋まったり、毎日投稿かつ指名紹介なので日々増えていったり、仕組みそのものに懐疑的な友人も少なくないので、今のところ遠慮させていただいてます。でも多くの人からせっかくバトン渡されてるので、代わりに note に投稿しておきます。７冊に絞るのは難しく、新書縛りとか小説縛りとかビジネス書縛りとかいろいろ考えましたが、文庫縛りで本棚からつかんでき
