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#マイクロソフト
【2020年3月】クボタとマイクロソフトがDXで戦略的提携、AIプロジェクトも新たに立ち上げ
クボタとマイクロソフトがDXで戦略的提携、AIプロジェクトも新たに立ち上げ
産業機械分野でシェアの大きい日本は、機械×AIが世界で勝つ活路となる。
ディープラーニングの進歩の前提として、
① 画像認識・自然言語処理のフェーズ ←成熟しつつある
② 機械・ロボットのフェーズ ←ここ、始まったぞ！
③ ？？？のフェーズ ←まったく未知
上記のような流れで進んでいる。
② 機械・ロボットのフェーズ
【2020年1月】週休3日で生産性向上 日本マイクロソフトが試験導入
週休3日で生産性向上 日本マイクロソフトが試験導入
現存する業務を
1．人がやるべきやりがいあるクリエイティブな仕事
2．AIがやるべき特定の装置に入出力するインターフェース的な仕事
に二分すると、1:9くらいの割合で2の業務が多いのではないかと感じる。
後者（2の業務）は人がやる必要はないが、費用対効果が人間のが安いなどの理由で現状人間が行っている。
神奈川県の「元湯 陣屋」では2の
【2019年7月】ビル・ゲイツ、「Androidの市場を取れなかったことが最大の過ち」と振り返る
ビル・ゲイツ、「Androidの市場を取れなかったことが最大の過ち」と振り返る
誰もが思っていた事を、当のビルゲイツ本人すら思っていたとは。
ウィンドウズフォンはウィンドウズとの親和性が高く、非iPhoneユーザーを総取りできるポテンシャルがあったが、結果はアンドロイドに総取りされてしまった。
当時世界のトップで技術力、資本力、先見性において他の追随を許さなかったMicrosoftでもこのよ
【2019年6月】紙が一瞬でExcelシートに！ iOS版にも新カメラ機能が登場
紙が一瞬でExcelシートに！ iOS版にも新カメラ機能が登場
ビッグデータを利用してディープラーニングで学習させる事で画像の認識精度は大幅に向上している。
これによりこれまで、こんな事が出来ればいいのになんで出来ないの？と思っていた人間にはたやすいがコンピュータにはむずかしかった事が次々に実現していくだろう。
今回のニュースもそのひとつ。
紙に印刷された表と数字が一瞬でエクセルデータになる