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Pythonによる最適化

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最適化やデータ解析はPythonを使うと瞬時にできるよ,という話です.
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2022年5月の記事一覧

新技術によるサプライ・チェイン改革

様々な新技術がサプライ・チェインに与える影響について,授業で学生さんたちにMind Mapを作ってもらった.まだまだ不十分だが,MIROで共有できるので公開して,いろいろな人の意見を自由に書き込んでもらうことにした.

ドローンによる配送などは,アマゾンやDHLが撤退する中,国内ではまだ使えると信じている人が多いようだ.他にもHype(誇大広告)で最近では疑問視されているものもあるが,日本だと時間

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賞金収集TSPとオリエンテーリング問題を,手で書きながら丁寧に解説

「Python言語による実務で役に立つ100+の最適化問題」という本を出す予定ですが,見直しついでに手で書きながら丁寧に解説してみました.最初の例は,賞金収集TSPとオリエンテーリング問題です.本のサポートページはこちらです.
https://scmopt.github.io/opt100/

ベンチマーク問題例もあるので,興味のある学生さんは実験的解析をしてみると面白いと思います.
#巡回セー
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Openpyxlを使ったExcelデータの折りたたみ

サプライ・チェインのデータをExcelで管理するためのインターフェイスを作成したが,集約・非集約関係を組み込みたくなった.たとえば,顧客をクラスタリングした顧客群でグループ化し,+ボタンを押すと展開されるようにしたい.

Openpyxlでできないかと調べてみたら,簡単にできるようだ.

>>> import openpyxl>>> wb = openpyxl.Workbook()>>> ws =

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