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G検定

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G検定 SISD, SIMD, MISD, MIMD

株式会社リュディアです。今回はフリンの分類と呼ばれているコンピュータアーキテクチャ上の分類方法についてまとめてみます。コンピュータアーキテクチャはコンピュータ内部構造の設計思想のようなものと考えていただけたらと思います。AI専用の半導体を理解するための前知識として重要と考えるためです。

フリンの分類（Flynn's taxonomy）とは何でしょうか？コンピュータ内部の命令とデータが単一か複数か

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G検定 NVIDIAの GPU と SoC

株式会社リュディアです。NVIDIA（エヌビディア） の GPU（ジーピーユー） と SoC（エスオーシー） についてまとめてみます。最近、いろいろな方と話をして NVIDIA が意外に知られていない会社であることがわかったので簡単なまとめです。

機械学習、特にディープラーニングを動作させるハードウェア環境が話題になると NVIDIA（エヌビディア）という社名がよく出てきます。米国の半導体メーカ

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G検定 GDPR

株式会社リュディアです。今回は EU 一般データ保護規制、一般にEU GDPR (General Data Protection Regulation) と呼ばれる規制についてまとめます。EU の GDPR は個人情報の取り扱いに関する規則です。機械学習の分野では様々なデータを使うことが多いと思いますが、その際にしっておくべき法令と考えます。法令の専門家ではないので概要だけになりますが、素人なりに

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G検定 GPT-Neo

株式会社リュディアです。以前に GPT-3 についてまとめをしましたが、今回は GPT-Neo についてまとめてみます。GPT-3 についてのまとめは以下をご覧ください。

現状、GPT-3 は誰でも自由に利用できるものではありません。また今後のことを考えても Microsoft と独占的ライセンス契約を締結していることが気になります。これに対して、GPT-3 相当のものをオープンソースで作ろうと

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G検定 連合学習 (Federated Learning)

株式会社リュディアです。今回はAI分野の比較的最近のキーワードである連合学習 (Federated Learning) についてまとめてみます。

Google がデータ処理における効率性を高める可能性がある、と発表した連合学習 (Federated Learning) という手法があります。2017年 4月6日の Google AI Blog で発表されました。原文は以下です。

Federat

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G検定 DALL・E

株式会社リュディアです。OpenAI が 2021年1月5日に発表した DALL・E について簡単にまとめてみます。

Open-AI が 2021年1月5日に DALL・Eを発表しました。DALL・E というモデル名は芸術家のダリ（Dali）とピクサーの WALL・Eを組み合わせた造語（かばん語）からとったそうです。

OpenAI と GPT-3 について過去にまとめた記事は以下です。予備知識

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G検定 MLOps と AIOps

株式会社リュディアです。今回はG検定対策として MLOps と AIOps についてまとめてみます。

MLOps機械学習システムの開発チーム（Machine Learning team）とシステムの運用チーム（Operations）が互いに強調し、機械学習モデルやシステムの実装から運用までを含め、システムの価値向上を確実かつ迅速に行うための概念、または開発運用手法のことをMLOps （エムエルオ

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G検定 OpenAIとGPT-3 #2

株式会社リュディアです。今回は GPT についてまとめてみます。2020年に GPT-3 が発表され話題になりました。開発元のOpenAIについてまとめた前回の記事は以下です。

もともと自然言語処理は統計的言語処理をベースにした機械学習モデルが主流でしたが、この10年で ディープラーニング、ディープニューラルネットワークへの移行が進みました。

その中の革新的なモデルとして文書内の単語間、文章間

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G検定 OpenAIとGPT-3 #1

株式会社リュディアです。今回は話題にになった GPT-3 と開発元の OpenAI についてまとめてみたいと思います。

OpenAI はAIを研究、推進する非営利団体として2015年12月に設立されました。設立されて5年ほどしか経過していませんが先鋭的な研究をしていることで有名です。今は営利団体になっています。当初資本参加で話題となったイーロンマスクも今は抜けているようです。WEBサイトを見てみ

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