紹介用の記事まとめ：Pythonで学ぶ統計学

１．概要

　作成済み記事は下記の通りです。

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２．参考資料

Pythonで学ぶ統計学・データ分析｜KIYO｜note

Pythonでやってみた(エンジニアリング／サイエンス)｜KIYO｜note

３．参照

３－１．大学

統計学の講義資料(2022年度) | Logics of Blue統計学の講義資料(2022年度) | Logics of Blue

東大が無料公開している統計解析のコースhttps://t.co/jtjIOcmYZR

・固有値問題
・行列の対角化、特異値分解
・最小二乗法、最尤法
・スパースモデリング、主成分分析
・大数の法則
・中心極限定理
などを学べる pic.twitter.com/mBXdfqMQVY

— 🎍QDくん🎍Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) December 10, 2022

仮説検定とP値、信頼区間でよくある誤解について、わかりやすく解説されている講義。

京都大学大学院医学研究科 聴講コース 臨床研究者のための生物統計学「仮説検定とP値の誤解」佐藤 俊哉 医学研究科教授https://t.co/G5Y97POkiD pic.twitter.com/MRlLJscH2o

— 🎍QDくん🎍Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) December 21, 2022

【統計学を無料で学べる教材4選】

1. 統計数理研究所の講義動画https://t.co/Ffxnr8J6w3

2. 数学カフェ「速習 確率・統計」https://t.co/jJxmpnSrw3

3. データ分析のための統計学入門 第4版 pdfhttps://t.co/46YpzGLi3s

4. 京大の講義動画「大学生のための統計学入門」https://t.co/RWwD8NIJvi pic.twitter.com/AIUQ9TDHL5

— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) October 11, 2022

３－２．文献

生物・社会調査のための統計解析入門: 調査・研究の現場から (その1)

３－３．技術ブログ

米国のデータサイエンティストら執筆の書籍「データ分析のための統計学入門 第4版」の日本語版pdf(全418ページ)が無料公開されているhttps://t.co/8gGk4fOoJc
具体例や練習問題が豊富で無理なく学べそう

確率、確率分布
質的データ/量的データの統計的推測
線形回帰
重回帰、ロジスティック回帰
など pic.twitter.com/xI4bjClmLE

— 🎍QDくん🎍Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) December 10, 2021

一変量確率分布の関係図（Univariate Distribution Relationships Chart）

Univariate Distribution Relationship Chart

３－４．Python

https://ma.issp.u-tokyo.ac.jp/app/1432

COMmon Bayesian Optimization Library ( COMBO )

更新履歴

• ２０２２年１１月１９日：初版発行

• ２０２３年１月１日：項目追加

• ２０２３年１１月１２日：項目追加