メリットとデメリットが喧嘩する

東京大学

目指し始めてどんくらい。
私は本当に数学と物理と化学が好きなんです……（ついでに言うと現代文も）。
そしてAIを作って、医学系の人と共同研究して、私とある人の精神の病を治すのが私の目標なんです。
だけれども、この歳（39歳）になるとデメリットも多すぎる。

・お金の心配（特に家のローンを返すのが遅れる）。
・在学中に家族に何かあったら的確に対応できる確率が減る。
・趣味の時間を全て勉強に充てなければならない。
・体力的にキツい。
・そもそも合格含めいろんなことが上手くいくかどうか（もしもの時はWebエンジニアに復職すればいいので、職に関する心配事は少ないが）。
・病気持ち。

しかしメリットも確実に存在する。

・先述の通り大好きな学習や学問が嫌と言うほどできる。
・東大情報科出身ということで、AIエンジニアとして即戦力で戦える。
・死ぬまでのトータルの収入で考えたら、こちらの方が上になる可能性も高い。
・外国の企業や外資系で働ける可能性も大幅に高まる。
・その気になれば院進して研究を続けられる。
・世の中のAIの進展に貢献できる可能性がある。

このように、今はメリットとデメリットが喧嘩してる状態です。

だいたい高卒のままだとしてもAIの仕事がないわけではない。今までやってきたし。
しかしより高みを目指すなら、学問や研究の知識や経験は必須だ。

Yahoo!知恵袋で聞いたら

ID非公開さんから：

「「41歳の東大生」「声優東大へ行く」という本を読むとそれぞれ40代で東大へ行ってます。ただセンター試験から共通テストに変わって、今回からまた共通テストが変わり体力気力共に大変なテストになるので現役生も受験生もみんな頑張ってくださいって感じです。一度限りの人生です。悔いなく挑戦することです。」（原文ママ）

ChatGPTに聞いても

「40歳で東京大学に入学し、AIや機械学習を勉強するという目標は素晴らしいものです。以下に、その利点と考慮すべき点について述べます。

### 利点
1. **学問の追求**: 東京大学で学ぶことで、最新の知識や技術を深く理解し、専門性を高めることができます。
2. **ネットワーキング**: 同じ志を持つ学生や教授とのネットワーキングは、将来のキャリアにおいて貴重なリソースとなります。
3. **資格の価値**: 東京大学の卒業資格は日本国内外で非常に評価が高く、キャリアの幅を広げる助けになります。

### 考慮すべき点
1. **年齢の壁**: 日本の就職市場では、年齢が高くなると新しい職に就くことが難しくなる場合があります。ただし、特にAIや機械学習といった高度な専門分野では、年齢よりもスキルや知識が重視される傾向があります。
2. **経済的な面**: 大学での学費や生活費は無視できないコストです。現在の経済状況を考慮し、学費や生活費をどうやってまかなうか計画を立てる必要があります。
3. **家族や生活**: 学業と生活のバランスを保つことが重要です。特に家族がいる場合は、そのサポートを得ることが必要です。
4. **キャリアの転換**: 現在のキャリアから大きく転換することになるため、そのリスクとリターンを慎重に評価する必要があります。既に6年間のウェブエンジニアとしての経験や機械学習の知識があることを活かし、新たなキャリアをどう築くか考えることが大切です。

### 就職の展望
40歳を過ぎても、特に高度な専門知識が必要な分野では、就職の可能性は十分にあります。企業は経験豊富なプロフェッショナルを求めていることも多く、特にAIや機械学習分野では即戦力として評価される可能性が高いです。特に自らの経験をアピールし、独自の強みを前面に出すことで、就職活動を有利に進めることができるでしょう。

### 結論
40歳で東京大学に入学しAIや機械学習を学ぶことは、リスクを伴いながらも大きな可能性を秘めています。目標を明確にし、経済的・生活的な準備を整えることで、充実した学びと新しいキャリアの実現が期待できます。

誰も私を止める人はいない。

ああ、どうすれば……

って

悩む暇があったらシステム英単語やれーー！！

おしまい