データ分析学習 with Python(1)

【だれ向けか】・趣味で勉強して、何かメシのタネにならんかと勉強し始めの方
・Python, Pandas（Anaconda 環境） など一回勉強して挫折してる方（挫折したけどまた触ってみるかなぁと思っている方）

【モチベーション】・『「Python 実践データ分析」秀和システム 2020 年 4 月 第 1 版 6 刷』を購入したけど全くやってなかったので、廃棄しようと思って中を見ていたら、面

Python_Pyxel 学習（3）当たり判定 - 1

上記記事の当たり判定部分以下のコードが理解できない。

import pyxelpyxel.init(128,128,title="NINJA")pyxel.load("ninja.pyxres")x = 8y = 85 # 動作確認のために位置を変更dx = 0dy = 0pldir = 1chkpoint = [(2,0),(6,0),(2,7),(6,7)]def chkwall(cx

Python_Pyxel 学習（2）

勉強を進める指針Python を10 年勉強（ほんとぼちぼちペースですが）してきて、プログラミング学習で思う事なんですが、言語自体や（Pyxel を含む）周辺ライブラリが、アップデートされて、紙の本で勉強すると、結構内容が使えなくなる事があります。

何か学習の指針になるようなサイトが無いか探していたのですが、以下のブログが分かりやすいです（Python やゲーム開発系経験者は Pyxel の公式

Python_Pyxel 学習（1）

なぜPython＆Pyxel学習ネタなのかエンジニアではない方々の、副業などを目的としたプログラミング学習は、90 ％くらい挫折するという記事を読んだことがあります。結構本当の話ではないのかなと思っております。
10 年くらい前に「これからはプログラミングと英語」みたいな話が一部で盛り上がっているのを聞いて、Python の勉強を始めました。
以前、業務でファイル変換や整理系の自動化で使いましたが

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